PEMILIHAN SUPPLIER MENGGUNAKAN METODE RELAXED-NORMALIZED GOAL PROGRAMMING UNTUK MENGOPTIMALKAN PROSES PENGADAAN PRODUK (STUDI KASUS: GIANT EKSTRA DIPONEGORO SURABAYA)
<p class="Abstract"><em>Supplier</em> merupakan salah satu mitra bisnis yang memegang peranan sangat penting dalam menjamin ketersediaan barang pasokan yang dibutuhkan oleh perusahaan. Sebuah perusahaan yang sehat dan efisien tidak akan banyak berarti apabila <em>su...
Main Author: | |
---|---|
Format: | Article |
Language: | Indonesian |
Published: |
Lembaga Penelitian dan Pengabdian kepada Masyarakat (LP2M)
2016-04-01
|
Series: | Jurnal Teknik ITS |
Subjects: | |
Online Access: | http://ejurnal.its.ac.id/index.php/teknik/article/view/14154 |
Summary: | <p class="Abstract"><em>Supplier</em> merupakan salah satu mitra bisnis yang memegang peranan sangat penting dalam menjamin ketersediaan barang pasokan yang dibutuhkan oleh perusahaan. Sebuah perusahaan yang sehat dan efisien tidak akan banyak berarti apabila <em>supplier-supplier</em>-nya tidak mampu menghasilkan bahan baku yang berkualitas atau tidak mampu memenuhi pengiriman tepat waktu. Oleh karena itu, perusahaan perlu menilai <em>supplier</em> secara cermat. Banyak kriteria yang dapat dipertimbangkan di dalam memilih supplier.</p> <p class="Abstract">Untuk menyelesaikan permasalahan dalam menentukan supplier terbaik, peneliti mencoba mengimplementasikan pendekatan <em>relaxed-normalized goal programming </em>(R-NGP), yang dikembangkan dari metode <em>weighted goal programming</em> (WGP), yang akan digunakan untuk menyelesaikan permasalahan dalam melakukan pemilihan <em>supplier</em> dengan tujuan atau kriteria lebih dari satu, sesuai dengan kriteria dan batasan yang ditentukan.</p> <p class="Abstract">Tugas akhir ini akan menghasilkan daftar dan alokasi order dari tiap <em>supplier</em> terpilih dengan tingkat konsistensi yang baik di antara semua fungsi tujuan sehingga hasil model optimasi ini dapat bermanfaat bagi Giant Ekstra Diponegoro Surabaya di masa mendatang.</p> |
---|---|
ISSN: | 2301-9271 2337-3539 |