Нечеткий робастный регрессионный анализ для нечетких входных и выходных данных
В множественном регрессионном анализе очень важен анализ данных. Если набор данных имеет выбросы, используют робастные методы оценки параметров. Когда входные данные нечеткие и набор данных имеет выбросы, весовая матрица определяется по отношению к функции принадлежности. Нечеткая робастная регресси...
Main Author: | Вера Ильинична Грицюк |
---|---|
Format: | Article |
Language: | English |
Published: |
PC Technology Center
2015-11-01
|
Series: | Tehnologìčnij Audit ta Rezervi Virobnictva |
Subjects: | |
Online Access: | http://journals.uran.ua/tarp/article/view/54189 |
Similar Items
-
ФАКТОРЫ, ВЛИЯЮЩИЕ НА УРОВЕНЬ БЕДНОСТИ В РЕГИОНЕ: РЕГРЕССИОННЫЙ АНАЛИЗ (НА ПРИМЕРЕ УЛЬЯНОВСКОЙ ОБЛАСТИ)
by: Oxana Valerevna Zhigalova, et al.
Published: (2015-03-01) -
Diagnosis of Bankruptcy in Fuzzy Raw Data Диагностика банкротства при нечетких исходных данных
by: Bachkir Irina G.
Published: (2012-12-01) -
Government Expenditure and Economic Growth: Regression Analysis Госрасходы и экономический рост: регрессионный анализ
by: Goridko Nina P.
Published: (2012-10-01) -
ТЕСТИРОВАНИЕ ОЗУ НА ОСНОВЕ АДАПТИВНОГО СЖАТИЯ ВЫХОДНЫХ ДАННЫХ
Published: (2018-10-01) -
Создание базы данных входных параметров для моделирования динамики облака, образовавшегося при наземном взрыве ракеты-носителя
by: N. N. Bolshakova, et al.
Published: (2018-09-01)