Нечеткий робастный регрессионный анализ для нечетких входных и выходных данных

В множественном регрессионном анализе очень важен анализ данных. Если набор данных имеет выбросы, используют робастные методы оценки параметров. Когда входные данные нечеткие и набор данных имеет выбросы, весовая матрица определяется по отношению к функции принадлежности. Нечеткая робастная регресси...

Full description

Bibliographic Details
Main Author:	Вера Ильинична Грицюк
Format:	Article
Language:	English
Published:	PC Technology Center 2015-11-01
Series:	Tehnologìčnij Audit ta Rezervi Virobnictva
Subjects:	robust regression fuzzy regression membership function
Online Access:	http://journals.uran.ua/tarp/article/view/54189

id	doaj-3d7485ccccb842fb83a01da610012401
record_format	Article
spelling	doaj-3d7485ccccb842fb83a01da6100124012020-11-25T01:17:51ZengPC Technology CenterTehnologìčnij Audit ta Rezervi Virobnictva2226-37802312-83722015-11-0162(26)4810.15587/2312-8372.2015.5418954189Нечеткий робастный регрессионный анализ для нечетких входных и выходных данныхВера Ильинична Грицюк0Kharkiv National University of Radioelectronics, Lenin avenue,14, Kharkiv, 61166В множественном регрессионном анализе очень важен анализ данных. Если набор данных имеет выбросы, используют робастные методы оценки параметров. Когда входные данные нечеткие и набор данных имеет выбросы, весовая матрица определяется по отношению к функции принадлежности. Нечеткая робастная регрессия исследуется вместо только метода наименьших квадратов либо только робастных методов.http://journals.uran.ua/tarp/article/view/54189robust regressionfuzzy regressionmembership function
collection	DOAJ
language	English
format	Article
sources	DOAJ
author	Вера Ильинична Грицюк
spellingShingle	Вера Ильинична Грицюк Нечеткий робастный регрессионный анализ для нечетких входных и выходных данных Tehnologìčnij Audit ta Rezervi Virobnictva robust regression fuzzy regression membership function
author_facet	Вера Ильинична Грицюк
author_sort	Вера Ильинична Грицюк
title	Нечеткий робастный регрессионный анализ для нечетких входных и выходных данных
title_short	Нечеткий робастный регрессионный анализ для нечетких входных и выходных данных
title_full	Нечеткий робастный регрессионный анализ для нечетких входных и выходных данных
title_fullStr	Нечеткий робастный регрессионный анализ для нечетких входных и выходных данных
title_full_unstemmed	Нечеткий робастный регрессионный анализ для нечетких входных и выходных данных
title_sort	нечеткий робастный регрессионный анализ для нечетких входных и выходных данных
publisher	PC Technology Center
series	Tehnologìčnij Audit ta Rezervi Virobnictva
issn	2226-3780 2312-8372
publishDate	2015-11-01
description	В множественном регрессионном анализе очень важен анализ данных. Если набор данных имеет выбросы, используют робастные методы оценки параметров. Когда входные данные нечеткие и набор данных имеет выбросы, весовая матрица определяется по отношению к функции принадлежности. Нечеткая робастная регрессия исследуется вместо только метода наименьших квадратов либо только робастных методов.
topic	robust regression fuzzy regression membership function
url	http://journals.uran.ua/tarp/article/view/54189
work_keys_str_mv	AT verailʹiničnagricûk nečetkijrobastnyjregressionnyjanalizdlânečetkihvhodnyhivyhodnyhdannyh
_version_	1725145371771928576

Нечеткий робастный регрессионный анализ для нечетких входных и выходных данных

Similar Items