Algoritmo de búsqueda tabú para una variante del problema de coloración

Algoritmo de búsqueda tabú para una variante del problema de coloración

El problema de coloración robusta generalizado (PCRG) resuelve problemas de horarios que consideran restricciones especiales. Al ser una generalización del problema de coloración robusta, que es a su vez una generalización del problema de coloración, el PCRG es entonces un problema NP-Completo, por...

Full description

Bibliographic Details
Main Authors: Mario Aboytes–Ojeda, Ana Lilia Laureano Cruces, Javier Ramírez Rodríguez
Format: Article
Language:Spanish
Published: Universidad de Costa Rica 2013-08-01
Series:Revista de Matemática: Teoría y Aplicaciones
Online Access:https://revistas.ucr.ac.cr/index.php/matematica/article/view/11661
id doaj-3d568c59216c4347baad77b224c577e3
record_format Article
spelling doaj-3d568c59216c4347baad77b224c577e32020-11-25T01:13:32ZspaUniversidad de Costa RicaRevista de Matemática: Teoría y Aplicaciones2215-33732013-08-0120221523010.15517/rmta.v20i2.1166111041Algoritmo de búsqueda tabú para una variante del problema de coloraciónMario Aboytes–Ojeda0Ana Lilia Laureano Cruces1Javier Ramírez Rodríguez2Universidad Nacional Autónoma de México, Facultad de IngenieríaUniversidad Autónoma Metropolitana, Departamento de Sistemas / Laboratoire d'Informatique d'Avignon Université d'Avignon et des Pays de VaucluseUniversidad Autónoma Metropolitana, Departamento de Sistemas / Laboratoire d'Informatique d'Avignon Université d'Avignon et des Pays de VaucluseEl problema de coloración robusta generalizado (PCRG) resuelve problemas de horarios que consideran restricciones especiales. Al ser una generalización del problema de coloración robusta, que es a su vez una generalización del problema de coloración, el PCRG es entonces un problema NP-Completo, por lo que es necesario utilizar métodos aproximados para encontrar buenas soluciones en un tiempo de cómputo razonable. En este trabajo se presenta un algoritmo de búsqueda tabú para programar casos de 30 a 180 horas por semana, para algunos de ellos encuentra la solución óptima, en otros casos, la solución obtenida supera a la mejor solución conocida. También se presentan ejemplos de mayor tamaño a los conocidos, obteniendo resultados muy competitivos, lo que se puede verificar por la ausencia de conflicto entre clases.https://revistas.ucr.ac.cr/index.php/matematica/article/view/11661
collection DOAJ
language Spanish
format Article
sources DOAJ
author Mario Aboytes–Ojeda
Ana Lilia Laureano Cruces
Javier Ramírez Rodríguez
spellingShingle Mario Aboytes–Ojeda
Ana Lilia Laureano Cruces
Javier Ramírez Rodríguez
Algoritmo de búsqueda tabú para una variante del problema de coloración
Revista de Matemática: Teoría y Aplicaciones
author_facet Mario Aboytes–Ojeda
Ana Lilia Laureano Cruces
Javier Ramírez Rodríguez
author_sort Mario Aboytes–Ojeda
title Algoritmo de búsqueda tabú para una variante del problema de coloración
title_short Algoritmo de búsqueda tabú para una variante del problema de coloración
title_full Algoritmo de búsqueda tabú para una variante del problema de coloración
title_fullStr Algoritmo de búsqueda tabú para una variante del problema de coloración
title_full_unstemmed Algoritmo de búsqueda tabú para una variante del problema de coloración
title_sort algoritmo de búsqueda tabú para una variante del problema de coloración
publisher Universidad de Costa Rica
series Revista de Matemática: Teoría y Aplicaciones
issn 2215-3373
publishDate 2013-08-01
description El problema de coloración robusta generalizado (PCRG) resuelve problemas de horarios que consideran restricciones especiales. Al ser una generalización del problema de coloración robusta, que es a su vez una generalización del problema de coloración, el PCRG es entonces un problema NP-Completo, por lo que es necesario utilizar métodos aproximados para encontrar buenas soluciones en un tiempo de cómputo razonable. En este trabajo se presenta un algoritmo de búsqueda tabú para programar casos de 30 a 180 horas por semana, para algunos de ellos encuentra la solución óptima, en otros casos, la solución obtenida supera a la mejor solución conocida. También se presentan ejemplos de mayor tamaño a los conocidos, obteniendo resultados muy competitivos, lo que se puede verificar por la ausencia de conflicto entre clases.
url https://revistas.ucr.ac.cr/index.php/matematica/article/view/11661
work_keys_str_mv AT marioaboytesojeda algoritmodebusquedatabuparaunavariantedelproblemadecoloracion
AT analilialaureanocruces algoritmodebusquedatabuparaunavariantedelproblemadecoloracion
AT javierramirezrodriguez algoritmodebusquedatabuparaunavariantedelproblemadecoloracion
_version_ 1725161759461867520

Similar Items