Prediksi pembatalan pemesanan hotel menggunakan optimalisasi hiperparameter pada algoritme Random Forest
Pembatalan pemesanan hotel oleh pelanggan sangat mempengaruhi pengambilan keputusan manajerial hotel. Untuk meminimalkan kerugian akibat masalah ini, pihak pengelola hotel membuat kebijakan yang cukup kaku yang dapat merusak reputasi dan kinerja bisnis. Oleh karena itu, penelitian ini berfokus pada...
| Main Authors: | , , |
|---|---|
| Format: | Article |
| Language: | English |
| Published: |
Diponegoro University
2021-01-01
|
| Series: | Jurnal Teknologi dan Sistem Komputer |
| Subjects: | |
| Online Access: | https://jtsiskom.undip.ac.id/index.php/jtsiskom/article/view/13790 |
| Summary: | Pembatalan pemesanan hotel oleh pelanggan sangat mempengaruhi pengambilan keputusan manajerial hotel. Untuk meminimalkan kerugian akibat masalah ini, pihak pengelola hotel membuat kebijakan yang cukup kaku yang dapat merusak reputasi dan kinerja bisnis. Oleh karena itu, penelitian ini berfokus pada penyelesaian masalah tersebut menggunakan algoritme pembelajaran mesin. Untuk mendapatkan performa model terbaik, optimalisasi hiperparameter diterapkan pada algoritme random forest. Hal tersebut bertujuan untuk mendapatkan kombinasi parameter model yang terbaik dalam memprediksi pembatalan pemesanan hotel. Model yang diusulkan terbukti memiliki kinerja terbaik dengan hasil akurasi tertinggi 87 %. Hasil dari penelitian ini dapat digunakan sebagai komponen model dalam sistem pengambilan keputusan manajerial hotel terkait pembatalan pemesanan di masa mendatang. |
|---|---|
| ISSN: | 2338-0403 |