Uji Kinerja Dan Analisis K-Support Vector Nearest Neighbor Terhadap Decision Tree dan Naive Bayes
Algoritma K-Support Vector Nearest Neighbor (K-SVNN) menjadi salah satu alternative metode hasil evolusi K-Nearest Neighbor (K-NN) yang bertujuan untuk mengurangi waktu yang digunakan pada saat prediksi tetapi diharapkan dapat tetap mempertahankan akurasi prediksi. Metode ini masih relatif muda sehi...
Main Authors: | Eko Prasetyo, Rr Ani Dijah Rahajoe, Soffiana Agustin, Arif Arizal |
---|---|
Format: | Article |
Language: | Indonesian |
Published: |
Perpustakaan dan Publikasi Ilmiah
2016-09-01
|
Series: | Jurnal Eksplora Informatika |
Online Access: | https://eksplora.stikom-bali.ac.id/index.php/eksplora/article/view/25 |
Similar Items
-
Perbandingan Kinerja Metode Naive Bayes dan K-Nearest Neighbor untuk Klasifikasi Artikel Berbahasa indonesia
by: Riri Nada Devita, et al.
Published: (2018-10-01) -
Prediksi Ketepatan Waktu Lulus Mahasiswa dengan k-Nearest Neighbor dan Naïve Bayes Classifier
by: Wilda Imama Sabilla, et al.
Published: (2017-11-01) -
PERBANDINGAN K-NEAREST NEIGHBOR DAN NAIVE BAYES UNTUK KLASIFIKASI TANAH LAYAK TANAM POHON JATI
by: Didik Srianto, et al.
Published: (2016-10-01) -
Perangkingan Dokumen Berbahasa Arab berdasarkan Query dengan Metode Klasifikasi Naïve Bayes dan K-Nearest Neighbor
by: Usfita Kiftiyani, et al.
Published: (2020-11-01) -
Comparison of Fuzzy Diagnosis with K-Nearest Neighbor and Naïve Bayes Classifiers in Disease Diagnosis
by: Asaad Mahdi, et al.
Published: (2011-05-01)