| Summary: | La construcción de modelos basados en Redes Neuronales Artificiales, no
solamente comprende la parte de creación de la red neuronal como tal y su entrenamiento,
si no también, una cantidad de labores que se realizan antes y después de esta fase. En el
mercado existen muchas herramientas para el modelamiento de Redes Neuronales
Artificiales, sin embargo, ellas no brindan la versatilidad necesaria para cumplir con estas
tareas adicionales. Para satisfacer esta necesidad, se implementó el Lenguaje Algorítmico
NeuroScheme, el cual incorpora los modelos de Redes Neuronales Artificiales como un
tipo de dato nativo dentro del lenguaje, y que es caracterizado por su capacidad expresiva,
elegancia y simplicidad.
|
|---|
