Application of Neural Networks for Control of District Heating \ Wykorzystanie Sieci Neuronowych Do Regulacji W Ciepłownictwie

• Main Author: Chmielnicki W.J.
• Format: Article
• Language: English
• Published: Sciendo 2010-09-01
• Series: Archives of Civil Engineering
• Online Access: http://www.degruyter.com/view/j/ace.2010.56.issue-3/v.10169-010-0012-y/v.10169-010-0012-y.xml?format=INT

Roczne zuzycie ciepła na potrzeby ciepłownicze w Polsce w sektorze komunalno-bytowym, szacowane jest na około 650PJ. W znacznej czesci przeznaczone ono jest na potrzeby centralnego ogrzewania i ciepłej wody uzytkowej. Istotny wpływ na jego zuzycie ma rodzaj przyjetych rozwiazan dotyczacych regulacji i sterowania oraz systemów zarzadzania energia. W przypadku budynków mieszkalnych koszty energii stanowia najwiekszy udział w stosunku do całkowitych kosztów zwiazanych z eksploatacja budynku. Podstawowym warunkiem umozliwiajacym racjonalne jej zuzycie jest wyposazenie budynku w nowoczesne cyfrowe systemy do regulacji i sterowania instalacji ciepłowniczych.Wstosowanych obecnie rozwiazaniach wykorzystuje sie zwykle algorytmy PI lub PID. Jednak ze wzgledu na nieliniowe własciwosci ciepłowniczych obiektów regulacji, nie zapewniaja one odpowiedniej jakosci. Czesto przebiegi maja charakter niestabilny i dochodzi do znacznych odchyłek regulacji. Alternatywa do stosowanych obecnie rozwiazan jest wykorzystanie sieci neuronowych. Sa one szczególnie zalecane do sterowania adaptacyjnego układów niestacjonarnych. Takie przypadki wystepuja w obiektach cieplnych, gdyz maja one własciwosci nieliniowe o bardzo duzym zakresie zmiennosci parametrów, dotyczy to zwłaszcza wezłów ciepłowniczych wyposazonych w przepływowe wymienniki ciepła. W pracy przedstawiono opracowany model sterowania wezłów ciepłowniczych za pomoca sieci neuronowych. Wyniki badan wyraznie wskazuja na celowosc takich rozwiazan, gdyz jakosc regulacji jest znacznie lepsza anizeli w przypadku stosowania układów tradycyjnych. Aktualnie trwaja prace nad wdrozeniem zaproponowanych rozwiazan.