K-Ortalama Kümelerinin Sınıf Bilgisi Olarak Karar Ağacı Oluşturmada Kullanılması ve Glokom Çoklu Sınıflandırılmasında Başarıma Etkisi

Bu çalışma çoklu sınıflandırmada performans artırımı için K-Ortalama ve Karar Ağacı yöntemlerinden oluşan bir model sunmaktadır. Model glukom veri kümesi üzerinde test edilmiş  kesinlik ölçütü 0,808, ROC alanı 0,839 bulunmuştur

Bibliographic Details
Main Authors: Sait Can YÜCEBAŞ, Ahmet Cumhur KINACI
Format: Article
Language:English
Published: Düzce University 2016-03-01
Series:Düzce Üniversitesi Bilim ve Teknoloji Dergisi
Online Access:http://dergipark.org.tr/dubited/issue/24379/258422?publisher=duzce

Similar Items