| Summary: | Atualmente as redes sociais têm atraído milhões de usuários, pois são ambientes favoráveis para o estudo de vários temas da computação (sistemas distribuídos, padrões de tráfego na internet, mineração de dados, sistemas de multimídias, entre outros), voltados a diversas áreas (epidemiologia, política, esportes, marketing). O conteúdo criado em redes sociais tornou-se um tema chave em pesquisas relacionadas ao tratamento e organização de grande quantidade de dados. Neste contexto, este trabalho propõe uma aplicação que é capaz de coletar dados compartilhados na rede social Twitter, processar esses dados e gerar informações de modo que obtenha resultados que possibilitam identificar prováveis concentrações de casos suspeitos de certa doença em determinado local e período, auxiliando a epidemiologia.
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