Diagnosa Penyakit dengan Gejala Demam pada Manusia Berbasis Mobile : Knowledge Based System

Abstrak – Demam adalah suatu penyakit yang disebabkan gangguan kesehatan oleh bakteri, virus, atau kelainan sistem jaringan pada organ tubuh manusia pada temperatur badan melebihi 370C, juga dipengaruhi oleh lingkungan berupa cuaca. Bisa juga merupakan perlawanan sel darah putih atau antibodi manus...

Full description

Bibliographic Details
Main Author: John Adler
Format: Article
Language:Indonesian
Published: Program Studi Sistem Komputer 2017-10-01
Series:Komputika
Online Access:https://ojs.unikom.ac.id/index.php/komputika/article/view/1607
id doaj-38202a5f4662432ab59213f321d1a2b2
record_format Article
spelling doaj-38202a5f4662432ab59213f321d1a2b22021-03-12T14:12:10ZindProgram Studi Sistem KomputerKomputika 2252-90392655-31982017-10-016210.34010/komputika.v6i2.1607Diagnosa Penyakit dengan Gejala Demam pada Manusia Berbasis Mobile : Knowledge Based SystemJohn Adler Abstrak – Demam adalah suatu penyakit yang disebabkan gangguan kesehatan oleh bakteri, virus, atau kelainan sistem jaringan pada organ tubuh manusia pada temperatur badan melebihi 370C, juga dipengaruhi oleh lingkungan berupa cuaca. Bisa juga merupakan perlawanan sel darah putih atau antibodi manusia dengan virus atau bakteri. Gejala penyakit ini dapat membahayakan nyawa seseorang jika tidak ditindaklanjuti secara serius. Untuk itu perlu pengetahuan dasar dalam mendeteksi demam tentang gejala-gejala dan jenis-jenis demam apa saja yang diderita seseorang. Meskipun nantinya sebagian kecil gejala-gejala tersebut mirip dengan penyakit yang lainnya, sehingga kita selalu salah dalam memprediksi suatu penyakit. Dalam riset ini dirancang sebuah program yang akurat pada manusia yang bisa mengidentifikasi penyakit demam, mampu mendeteksi jenis penyakit-penyakit yang mungkin dijangkiti oleh seseorang dengan gejala awal demam, serta mampu mengklasifikasikan gejala-gejalanya. Kemudian dengan menggunakan metode Logika Fuzzy dapat diukur tingkat kemungkinan setiap penyakit dengan gejala awal demam tersebut di setiap penyakit. Sehingga dari program ini akan ditunjukan beberapa jenis penyakit. Aplikasi perangkat mobile berupa smartphone yang digunakan berbasis android, sehingga program yang sudah dikemas dapat digunakan oleh masyarakat luas. Hasil dari penelitian ini dapat disimpulkan bahwa penyakit yang dapat di deteksi sebanyak 19 jenis penyakit dan 56  gejalanya. Dengan memakai metode black box akan dihasilkan 82,4 % dari hasil survey yang dilakukan di Puskesmas Tubagus Ismail Bawah, Rumah Sakit Hasan Sadikin, Mahasiswa, Masyarakat, Apoteker dan dokter. Sehingga tidak ada kegiatan konsultasi dengan dokter langsung dengan gejala awal ini, karena program yang dibuat sudah sangat membantu warga dalam mendiagnosa penyakit.   Kata kunci: Diagnosa, Demam, Mobile, Logika Fuzzy. https://ojs.unikom.ac.id/index.php/komputika/article/view/1607
collection DOAJ
language Indonesian
format Article
sources DOAJ
author John Adler
spellingShingle John Adler
Diagnosa Penyakit dengan Gejala Demam pada Manusia Berbasis Mobile : Knowledge Based System
Komputika
author_facet John Adler
author_sort John Adler
title Diagnosa Penyakit dengan Gejala Demam pada Manusia Berbasis Mobile : Knowledge Based System
title_short Diagnosa Penyakit dengan Gejala Demam pada Manusia Berbasis Mobile : Knowledge Based System
title_full Diagnosa Penyakit dengan Gejala Demam pada Manusia Berbasis Mobile : Knowledge Based System
title_fullStr Diagnosa Penyakit dengan Gejala Demam pada Manusia Berbasis Mobile : Knowledge Based System
title_full_unstemmed Diagnosa Penyakit dengan Gejala Demam pada Manusia Berbasis Mobile : Knowledge Based System
title_sort diagnosa penyakit dengan gejala demam pada manusia berbasis mobile : knowledge based system
publisher Program Studi Sistem Komputer
series Komputika
issn 2252-9039
2655-3198
publishDate 2017-10-01
description Abstrak – Demam adalah suatu penyakit yang disebabkan gangguan kesehatan oleh bakteri, virus, atau kelainan sistem jaringan pada organ tubuh manusia pada temperatur badan melebihi 370C, juga dipengaruhi oleh lingkungan berupa cuaca. Bisa juga merupakan perlawanan sel darah putih atau antibodi manusia dengan virus atau bakteri. Gejala penyakit ini dapat membahayakan nyawa seseorang jika tidak ditindaklanjuti secara serius. Untuk itu perlu pengetahuan dasar dalam mendeteksi demam tentang gejala-gejala dan jenis-jenis demam apa saja yang diderita seseorang. Meskipun nantinya sebagian kecil gejala-gejala tersebut mirip dengan penyakit yang lainnya, sehingga kita selalu salah dalam memprediksi suatu penyakit. Dalam riset ini dirancang sebuah program yang akurat pada manusia yang bisa mengidentifikasi penyakit demam, mampu mendeteksi jenis penyakit-penyakit yang mungkin dijangkiti oleh seseorang dengan gejala awal demam, serta mampu mengklasifikasikan gejala-gejalanya. Kemudian dengan menggunakan metode Logika Fuzzy dapat diukur tingkat kemungkinan setiap penyakit dengan gejala awal demam tersebut di setiap penyakit. Sehingga dari program ini akan ditunjukan beberapa jenis penyakit. Aplikasi perangkat mobile berupa smartphone yang digunakan berbasis android, sehingga program yang sudah dikemas dapat digunakan oleh masyarakat luas. Hasil dari penelitian ini dapat disimpulkan bahwa penyakit yang dapat di deteksi sebanyak 19 jenis penyakit dan 56  gejalanya. Dengan memakai metode black box akan dihasilkan 82,4 % dari hasil survey yang dilakukan di Puskesmas Tubagus Ismail Bawah, Rumah Sakit Hasan Sadikin, Mahasiswa, Masyarakat, Apoteker dan dokter. Sehingga tidak ada kegiatan konsultasi dengan dokter langsung dengan gejala awal ini, karena program yang dibuat sudah sangat membantu warga dalam mendiagnosa penyakit.   Kata kunci: Diagnosa, Demam, Mobile, Logika Fuzzy.
url https://ojs.unikom.ac.id/index.php/komputika/article/view/1607
work_keys_str_mv AT johnadler diagnosapenyakitdengangejalademampadamanusiaberbasismobileknowledgebasedsystem
_version_ 1724222798077886464