Analyse statistique des profils et de l’activité des participants d’un MOOC

L’acronyme MooC (Massive online open Course) est utilisé pour désigner les plateformes d’enseignement en ligne qui proposent des cours ouverts et qui peuvent s’adresser à des centaines, des milliers, voire des dizaines de milliers d’étudiants simultanément. Le but du présent article n’est pas de pro...

Full description

Bibliographic Details
Main Authors: Avner Bar-Hen, Hubert Javaux, Nathalie Villa-Vialaneix
Format: Article
Language:English
Published: CRIFPE - Centre de recherche interuniversitaire sur la formation et la profession enseignante 2015-01-01
Series:Revue internationale des technologies en pédagogie universitaire
Online Access:http://www.ritpu.org/IMG/pdf/RITPU_v12_n01-02_11
Description
Summary:L’acronyme MooC (Massive online open Course) est utilisé pour désigner les plateformes d’enseignement en ligne qui proposent des cours ouverts et qui peuvent s’adresser à des centaines, des milliers, voire des dizaines de milliers d’étudiants simultanément. Le but du présent article n’est pas de proposer une analyse du phénomène MooC dans sa généralité, mais d’offrir une vision originale d’un MooC, au travers de ses étudiants, de leur profil et de leur activité lors du cours. Pour ce faire, nous analysons les données collectées lors d’un des premiers cours lancés sur la plateforme française FUN, le cours « Fondamentaux en statistique ». Nous y décrivons la communauté des étudiants, leur profil socioéconomique, leurs motivations, leur activité sur le forum du cours. Nous étudierons comment les échanges sur le forum se structurent lors du cours.
ISSN:1708-7570