Soluţii de prelucrare specifice Big Data
Lucrarea de faţă îşi propune să descrie contextul ştiinţific actual pentru domeniul Big Data Processing. Subiectele abordate au fost structurate în două mari direcţii: domeniul tehnologiei informaţiei - Big Data Processing, Big Data Analytics, Machine Learning şi IoT, pe de o parte, şi implementar...
Main Author: | |
---|---|
Format: | Article |
Language: | English |
Published: |
ICI Publishing House
2019-06-01
|
Series: | Revista Română de Informatică și Automatică |
Subjects: | |
Online Access: | https://rria.ici.ro/wp-content/uploads/2019/07/3_articol_BarbuDragos.pdf |
Summary: | Lucrarea de faţă îşi propune să descrie contextul ştiinţific actual pentru domeniul Big Data
Processing. Subiectele abordate au fost structurate în două mari direcţii: domeniul tehnologiei informaţiei -
Big Data Processing, Big Data Analytics, Machine Learning şi IoT, pe de o parte, şi implementarea
principiilor teoretice în zona de business, respectiv reglementări şi politici. În contextul Big Data, tehnicile şi
platformele tradiţionale de date sunt mai puţin eficiente, existând o reacţie lentă şi o lipsă de scalabilitate,
performanţă şi precizie. În ultimul deceniu provocările generate de Big Data au fost evidenţiate atât de
oamenii de ştiinţă, programatori şi matematicieni cât şi de specialişti în domeniu, experţi, consultanţi chiar
politicieni, rezultatele lor fiind publicate atât în lucrări de cercetare, articole, promovând dezvoltarea de
soluţii şi tehnologii avansate, dar şi creând un cadru legislativ necesar implementării de strategii prin
regulamente sau acte normative ale unor instituţii abilitate sau organizaţii, ca de exemplu Parlamentul European. |
---|---|
ISSN: | 1220-1758 1841-4303 |