İstanbul ve Eskişehir Bölgesi Minimum-Maksimum Yağış Miktarlarının Ekstrem Değerler Dağılımları Ailesi ile Modellenmesi
Ekstrem (uç) olaylar doğada az olasılıkla ortaya çıkmakla birlikte, ortaya çıktıklarında etki alanları hem ekonomik hem de çevresel olarak büyük olmaktadır. Bu yüzden bu tür olayların hangi olasılıkla ortaya çıkabileceği, bu konuda alınması gereken tedbirlerin neler olması gerektiği konusunda belirl...
Main Authors: | , , |
---|---|
Format: | Article |
Language: | English |
Published: |
Suleyman Demirel University
2019-03-01
|
Series: | Süleyman Demirel Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü Dergisi |
Subjects: | |
Online Access: | http://dergipark.org.tr/sdufenbed/issue/43548/536314?publisher=sdu-1 |
id |
doaj-36bbcb2aa8774cc3985b57e54475fb48 |
---|---|
record_format |
Article |
spelling |
doaj-36bbcb2aa8774cc3985b57e54475fb482020-11-25T00:35:44ZengSuleyman Demirel UniversitySüleyman Demirel Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü Dergisi1308-65292019-03-0123333910.19113/sdufenbed.5363141113İstanbul ve Eskişehir Bölgesi Minimum-Maksimum Yağış Miktarlarının Ekstrem Değerler Dağılımları Ailesi ile ModellenmesiMustafa ÇAVUŞ0Özer ÖZDEMİR1Ahmet SEZER2ESKİŞEHİR TEKNİK ÜNİVERSİTESİESKİŞEHİR TEKNİK ÜNİVERSİTESİESKİŞEHİR TEKNİK ÜNİVERSİTESİEkstrem (uç) olaylar doğada az olasılıkla ortaya çıkmakla birlikte, ortaya çıktıklarında etki alanları hem ekonomik hem de çevresel olarak büyük olmaktadır. Bu yüzden bu tür olayların hangi olasılıkla ortaya çıkabileceği, bu konuda alınması gereken tedbirlerin neler olması gerektiği konusunda belirleyici olmaktadır. Ekstrem(uç) değerler dağılımları ailesindeki dağılımların parametrelerinin doğru belirlenmesi ekstrem olasılıkların doğru hesaplanmasına katkıda bulunacaktır. Literatürdeki Weibull, Frechet, Gumbell dağılımlarına ilişkin parametreler R programında yer alan fitdistrplus fonksiyonu kullanılarak elde edilecektir. Bu çalışmada ülkemiz nüfusunun yoğun olarak bulunduğu İstanbul bölgesi ve Eskişehir bölgesindeki maksimum ve minimum yağış miktarlarının dağılımı blok maksimum yöntemi kullanılarak araştırılacaktır. Bu dağılımlardan elde edilecek sonuçlar, potansiyel risklere ve fırsatlara karar verilmesine yardımcı olacaktır.http://dergipark.org.tr/sdufenbed/issue/43548/536314?publisher=sdu-1Extreme value theoryParameter estimationBlock maximaFitdistrplusEkstrem değerler teorisiParametre tahminiBlok maksimum yöntemiFitdistrplus |
collection |
DOAJ |
language |
English |
format |
Article |
sources |
DOAJ |
author |
Mustafa ÇAVUŞ Özer ÖZDEMİR Ahmet SEZER |
spellingShingle |
Mustafa ÇAVUŞ Özer ÖZDEMİR Ahmet SEZER İstanbul ve Eskişehir Bölgesi Minimum-Maksimum Yağış Miktarlarının Ekstrem Değerler Dağılımları Ailesi ile Modellenmesi Süleyman Demirel Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü Dergisi Extreme value theory Parameter estimation Block maxima Fitdistrplus Ekstrem değerler teorisi Parametre tahmini Blok maksimum yöntemi Fitdistrplus |
author_facet |
Mustafa ÇAVUŞ Özer ÖZDEMİR Ahmet SEZER |
author_sort |
Mustafa ÇAVUŞ |
title |
İstanbul ve Eskişehir Bölgesi Minimum-Maksimum Yağış Miktarlarının Ekstrem Değerler Dağılımları Ailesi ile Modellenmesi |
title_short |
İstanbul ve Eskişehir Bölgesi Minimum-Maksimum Yağış Miktarlarının Ekstrem Değerler Dağılımları Ailesi ile Modellenmesi |
title_full |
İstanbul ve Eskişehir Bölgesi Minimum-Maksimum Yağış Miktarlarının Ekstrem Değerler Dağılımları Ailesi ile Modellenmesi |
title_fullStr |
İstanbul ve Eskişehir Bölgesi Minimum-Maksimum Yağış Miktarlarının Ekstrem Değerler Dağılımları Ailesi ile Modellenmesi |
title_full_unstemmed |
İstanbul ve Eskişehir Bölgesi Minimum-Maksimum Yağış Miktarlarının Ekstrem Değerler Dağılımları Ailesi ile Modellenmesi |
title_sort |
i̇stanbul ve eskişehir bölgesi minimum-maksimum yağış miktarlarının ekstrem değerler dağılımları ailesi ile modellenmesi |
publisher |
Suleyman Demirel University |
series |
Süleyman Demirel Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü Dergisi |
issn |
1308-6529 |
publishDate |
2019-03-01 |
description |
Ekstrem (uç) olaylar doğada az olasılıkla ortaya çıkmakla birlikte,
ortaya çıktıklarında etki alanları hem ekonomik hem de çevresel olarak büyük
olmaktadır. Bu yüzden bu tür olayların hangi olasılıkla ortaya çıkabileceği, bu
konuda alınması gereken tedbirlerin neler olması gerektiği konusunda
belirleyici olmaktadır. Ekstrem(uç) değerler dağılımları ailesindeki
dağılımların parametrelerinin doğru belirlenmesi ekstrem olasılıkların doğru
hesaplanmasına katkıda bulunacaktır. Literatürdeki Weibull, Frechet, Gumbell
dağılımlarına ilişkin parametreler R programında yer alan fitdistrplus fonksiyonu kullanılarak elde edilecektir. Bu çalışmada
ülkemiz nüfusunun yoğun olarak bulunduğu İstanbul bölgesi ve Eskişehir
bölgesindeki maksimum ve minimum yağış miktarlarının dağılımı blok maksimum
yöntemi kullanılarak araştırılacaktır. Bu dağılımlardan elde edilecek sonuçlar,
potansiyel risklere ve fırsatlara karar verilmesine yardımcı olacaktır. |
topic |
Extreme value theory Parameter estimation Block maxima Fitdistrplus Ekstrem değerler teorisi Parametre tahmini Blok maksimum yöntemi Fitdistrplus |
url |
http://dergipark.org.tr/sdufenbed/issue/43548/536314?publisher=sdu-1 |
work_keys_str_mv |
AT mustafacavus istanbulveeskisehirbolgesiminimummaksimumyagısmiktarlarınınekstremdegerlerdagılımlarıailesiilemodellenmesi AT ozerozdemir istanbulveeskisehirbolgesiminimummaksimumyagısmiktarlarınınekstremdegerlerdagılımlarıailesiilemodellenmesi AT ahmetsezer istanbulveeskisehirbolgesiminimummaksimumyagısmiktarlarınınekstremdegerlerdagılımlarıailesiilemodellenmesi |
_version_ |
1725307755973050368 |