Funções de forma para Eucalyptus dunnii Maiden implantados na depressão central e encosta do sudeste do Rio Grande do Sul Taper of Eucalyptus dunnii Maiden established in the central depression and southeast slope of the state of Rio Grande do Sul

• Main Authors: César Augusto Guimarães Finger, Magda Lea Bolzan Zanon, Paulo Renato Schneider, Jorge Euclides Meyer Klein, Maria Cristina Bueno Coelho
• Format: Article
• Language: English
• Published: Universidade Federal de Santa Maria 1995-01-01
• Series: Ciência Rural
• Subjects: forma do tronco; eucalyptus; modelos; taper; models
• Online Access: http://www.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0103-84781995000300012

Este trabalho teve como objetivo estudar a forma do tronco do Eucalyptus dunnii Maiden, para estimativas de sortimentos. Os dados foram obtidos pela cubagem de árvores amostras com idades entre 6 e 7 anos, pelo método de Smalian, em quatro hortos florestais localizados na Depressão Central e Encosta do Sudeste do Rio Grande do Sul. Os valores de diâmetro e altura observados ao longo dos troncos foram ajustados, com o emprego do procedimento Forward de regressão, a modelos matemáticos para descrever a forma das árvores, tendo a seleção dos modelos sido realizada através do coeficiente de determinação (R²), do erro padrão da estimativa em percentagem (Syx%), bem como pela análise de resíduos. As melhores estimativas foram obtidas com o modelo: di/d = b0 + b1 (h i/h) + b2h i/h)² + b3(h i/h)³, o qual apresentou R² de 0,9577 e Syx de 8,14 %.<br>The present work had for objective study taper of Eucalyptus dunnii Maiden, forassortment estimations. Data was collected in 4 properties of company Riocell S.A distributed along several municipalities of the Central Depression and Southeast Slope of the State of Rio Grande do Sul. The trees sampled were 6 to 7 years old, and were cubated by the Smaliam Method. The data was adjusted to a mathematic model to desenhe the trees taper, using the forward regression procedure. In the selection of the mathematic model the statistics coefficient of determination (R²), standard error in percentage (Syx %) as well as the residue analysis of the models were considered. The best estimation was obtained with the model: d i/ d = b0 + b1(h i/h) + b2(h i/h)² + b3(h i/h)³, with R² = 0.9577 and Syx = 8.14 %.