Análise de séries temporais na operação de sistema de tratamento de águas residuárias de abatedouro de frango Time series analysis on the operation of a poultry slaughterhouse wastewater treatment plant

• Main Authors: Ivana Ribeiro de Nardi, Almir Rogério de Lima, Ariuska Karla Barbosa Amorim, Valéria Del Nery
• Format: Article
• Language: English
• Published: Brazilian Association of Sanitary and Environmental Engineering 2005-12-01
• Series: Engenharia Sanitaria e Ambiental
• Subjects: Abatedouro de frango; ajuste exponencial; análise de séries temporais; médias móveis; tratamento de águas residuárias; Poultry slaughterhouse; exponentially weighted moving average; time series analysis; moving average; wastewater treatment
• Online Access: http://www.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S1413-41522005000400010

Esse trabalho apresenta a avaliação de dados de operação de sistema de tratamento de águas residuárias de abatedouro de frango, através da análise de séries temporais. O objetivo principal foi a obtenção de modelo de previsão capaz de antecipar o controle da operação do sistema de tratamento de águas residuárias do abatedouro, constituindo subsídio para obtenção de estratégias de gestão do sistema de tratamento existente. Registros de 42 meses de parâmetros de monitoramento foram utilizados na modelagem de séries temporais. O modelo de ajuste exponencial para previsão dos valores de demanda química de oxigênio do efluente industrial e do afluente dos reatores biológicos apresentou bom ajuste (erro percentual absoluto da média aritmética menor que 20%) com diferenças na capacidade de previsão menores que 15%.<br>This paper presents the evaluation of the operating data of the poultry slaughterhouse wastewater treatment plant, by means of time series analysis. It aimed at obtaining a forecasting model able to have the operation of the slaughterhouse wastewater treatment system under control, what leads to subsidy for acquiring the management strategies of the wastewater treatment system. Records of 42 months of the monitoring parameters were used in the time series modeling. The exponentially weighted moving average model for obtaining chemical oxygen demand values of the industrial effluent and the reactors influent stream showed proper adjustment (mean absolute percentage error values smaller than 20%), where the differences on the prediction feasibility were smaller than 15%.