SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN DALAM PEMBERIAN BEASISWA DENGAN MENGGUNAKAN METODE WEIGHTED PRODUCT
Calon penerima beasiswa dipilih berdasarkan Kriteria yang telah ditentukan oleh lembaga yang pemberi beasiswa. Pemberian beasiswa dilakukan oleh beberapa lembaga untuk membantu seseorang yang kurang mampu maupun sebagai penghargaan bagi mahasiwa yang berprestasi. Untuk membantu menentukan siapa yan...
Main Authors: | , |
---|---|
Format: | Article |
Language: | Indonesian |
Published: |
Universitas Negeri Medan
2017-07-01
|
Series: | CESS (Journal of Computer Engineering, System and Science) |
Online Access: | http://jurnal.unimed.ac.id/2012/index.php/cess/article/view/6413 |
id |
doaj-34abbdd5ea6a467f9bd67732af64d32a |
---|---|
record_format |
Article |
spelling |
doaj-34abbdd5ea6a467f9bd67732af64d32a2020-11-24T21:32:44ZindUniversitas Negeri MedanCESS (Journal of Computer Engineering, System and Science)2502-71312502-714X2017-07-0122838810.24114/cess.v2i2.64136081SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN DALAM PEMBERIAN BEASISWA DENGAN MENGGUNAKAN METODE WEIGHTED PRODUCTBurhanuddin Damanik0Dini M Hutagalung1Universitas Sari Mutiara IndonesiaUniversitas Sari Mutiara IndonesiaCalon penerima beasiswa dipilih berdasarkan Kriteria yang telah ditentukan oleh lembaga yang pemberi beasiswa. Pemberian beasiswa dilakukan oleh beberapa lembaga untuk membantu seseorang yang kurang mampu maupun sebagai penghargaan bagi mahasiwa yang berprestasi. Untuk membantu menentukan siapa yang menerima beasiswa diperlukan suatu metode yang dapat memberikan rekomendasi penerima beasiswa yang valid. Oleh karena itu digunakan Fuzzy Multiple Atribut Decision Making ( Fuzzy MADM). Penelitian menggunakan salah satu metode dari Fuzzy MADM yaitu Weighted Product (WP). Metode ini dipilih karena mampu menyeleksi alternatif terbaik dari sejumlah alternatif yang ada. Disini alternatif yang dimaksud adalah mahasiswa calon penerima beasiswa berdasarkan kriteria yang ditentukan. Penelitian dilakukan dengan mencari nilai bobot untuk setiap atribut. Kemudian dilakukan proses perengkingan yang menentukan alternatif optimal, yaitu mahasiswa terbaik. Kata Kunci : Beasiswa, Weighted Product (WP)http://jurnal.unimed.ac.id/2012/index.php/cess/article/view/6413 |
collection |
DOAJ |
language |
Indonesian |
format |
Article |
sources |
DOAJ |
author |
Burhanuddin Damanik Dini M Hutagalung |
spellingShingle |
Burhanuddin Damanik Dini M Hutagalung SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN DALAM PEMBERIAN BEASISWA DENGAN MENGGUNAKAN METODE WEIGHTED PRODUCT CESS (Journal of Computer Engineering, System and Science) |
author_facet |
Burhanuddin Damanik Dini M Hutagalung |
author_sort |
Burhanuddin Damanik |
title |
SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN DALAM PEMBERIAN BEASISWA DENGAN MENGGUNAKAN METODE WEIGHTED PRODUCT |
title_short |
SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN DALAM PEMBERIAN BEASISWA DENGAN MENGGUNAKAN METODE WEIGHTED PRODUCT |
title_full |
SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN DALAM PEMBERIAN BEASISWA DENGAN MENGGUNAKAN METODE WEIGHTED PRODUCT |
title_fullStr |
SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN DALAM PEMBERIAN BEASISWA DENGAN MENGGUNAKAN METODE WEIGHTED PRODUCT |
title_full_unstemmed |
SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN DALAM PEMBERIAN BEASISWA DENGAN MENGGUNAKAN METODE WEIGHTED PRODUCT |
title_sort |
sistem pendukung keputusan dalam pemberian beasiswa dengan menggunakan metode weighted product |
publisher |
Universitas Negeri Medan |
series |
CESS (Journal of Computer Engineering, System and Science) |
issn |
2502-7131 2502-714X |
publishDate |
2017-07-01 |
description |
Calon penerima beasiswa dipilih berdasarkan Kriteria yang telah ditentukan oleh lembaga yang pemberi beasiswa. Pemberian beasiswa dilakukan oleh beberapa lembaga untuk membantu seseorang yang kurang mampu maupun sebagai penghargaan bagi mahasiwa yang berprestasi. Untuk membantu menentukan siapa yang menerima beasiswa diperlukan suatu metode yang dapat memberikan rekomendasi penerima beasiswa yang valid. Oleh karena itu digunakan Fuzzy Multiple Atribut Decision Making ( Fuzzy MADM). Penelitian menggunakan salah satu metode dari Fuzzy MADM yaitu Weighted Product (WP). Metode ini dipilih karena mampu menyeleksi alternatif terbaik dari sejumlah alternatif yang ada. Disini alternatif yang dimaksud adalah mahasiswa calon penerima beasiswa berdasarkan kriteria yang ditentukan. Penelitian dilakukan dengan mencari nilai bobot untuk setiap atribut. Kemudian dilakukan proses perengkingan yang menentukan alternatif optimal, yaitu mahasiswa terbaik.
Kata Kunci : Beasiswa, Weighted Product (WP) |
url |
http://jurnal.unimed.ac.id/2012/index.php/cess/article/view/6413 |
work_keys_str_mv |
AT burhanuddindamanik sistempendukungkeputusandalampemberianbeasiswadenganmenggunakanmetodeweightedproduct AT dinimhutagalung sistempendukungkeputusandalampemberianbeasiswadenganmenggunakanmetodeweightedproduct |
_version_ |
1725956266454417408 |