SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN DALAM PEMBERIAN BEASISWA DENGAN MENGGUNAKAN METODE WEIGHTED PRODUCT

Calon penerima beasiswa dipilih berdasarkan Kriteria yang telah ditentukan oleh lembaga yang pemberi beasiswa. Pemberian beasiswa dilakukan oleh beberapa lembaga untuk membantu seseorang yang kurang mampu  maupun sebagai penghargaan bagi mahasiwa yang berprestasi. Untuk membantu menentukan siapa yan...

Full description

Bibliographic Details
Main Authors: Burhanuddin Damanik, Dini M Hutagalung
Format: Article
Language:Indonesian
Published: Universitas Negeri Medan 2017-07-01
Series:CESS (Journal of Computer Engineering, System and Science)
Online Access:http://jurnal.unimed.ac.id/2012/index.php/cess/article/view/6413
id doaj-34abbdd5ea6a467f9bd67732af64d32a
record_format Article
spelling doaj-34abbdd5ea6a467f9bd67732af64d32a2020-11-24T21:32:44ZindUniversitas Negeri MedanCESS (Journal of Computer Engineering, System and Science)2502-71312502-714X2017-07-0122838810.24114/cess.v2i2.64136081SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN DALAM PEMBERIAN BEASISWA DENGAN MENGGUNAKAN METODE WEIGHTED PRODUCTBurhanuddin Damanik0Dini M Hutagalung1Universitas Sari Mutiara IndonesiaUniversitas Sari Mutiara IndonesiaCalon penerima beasiswa dipilih berdasarkan Kriteria yang telah ditentukan oleh lembaga yang pemberi beasiswa. Pemberian beasiswa dilakukan oleh beberapa lembaga untuk membantu seseorang yang kurang mampu  maupun sebagai penghargaan bagi mahasiwa yang berprestasi. Untuk membantu menentukan siapa yang menerima beasiswa diperlukan suatu metode yang dapat memberikan rekomendasi penerima beasiswa yang valid. Oleh karena itu digunakan Fuzzy Multiple Atribut Decision Making ( Fuzzy MADM).  Penelitian menggunakan salah satu metode dari Fuzzy MADM yaitu Weighted Product (WP). Metode ini dipilih karena mampu menyeleksi alternatif terbaik dari sejumlah alternatif yang ada. Disini alternatif yang dimaksud adalah mahasiswa calon penerima beasiswa berdasarkan kriteria yang ditentukan. Penelitian dilakukan dengan mencari nilai bobot untuk setiap atribut. Kemudian dilakukan proses perengkingan yang menentukan alternatif optimal, yaitu mahasiswa terbaik. Kata Kunci : Beasiswa, Weighted Product (WP)http://jurnal.unimed.ac.id/2012/index.php/cess/article/view/6413
collection DOAJ
language Indonesian
format Article
sources DOAJ
author Burhanuddin Damanik
Dini M Hutagalung
spellingShingle Burhanuddin Damanik
Dini M Hutagalung
SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN DALAM PEMBERIAN BEASISWA DENGAN MENGGUNAKAN METODE WEIGHTED PRODUCT
CESS (Journal of Computer Engineering, System and Science)
author_facet Burhanuddin Damanik
Dini M Hutagalung
author_sort Burhanuddin Damanik
title SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN DALAM PEMBERIAN BEASISWA DENGAN MENGGUNAKAN METODE WEIGHTED PRODUCT
title_short SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN DALAM PEMBERIAN BEASISWA DENGAN MENGGUNAKAN METODE WEIGHTED PRODUCT
title_full SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN DALAM PEMBERIAN BEASISWA DENGAN MENGGUNAKAN METODE WEIGHTED PRODUCT
title_fullStr SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN DALAM PEMBERIAN BEASISWA DENGAN MENGGUNAKAN METODE WEIGHTED PRODUCT
title_full_unstemmed SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN DALAM PEMBERIAN BEASISWA DENGAN MENGGUNAKAN METODE WEIGHTED PRODUCT
title_sort sistem pendukung keputusan dalam pemberian beasiswa dengan menggunakan metode weighted product
publisher Universitas Negeri Medan
series CESS (Journal of Computer Engineering, System and Science)
issn 2502-7131
2502-714X
publishDate 2017-07-01
description Calon penerima beasiswa dipilih berdasarkan Kriteria yang telah ditentukan oleh lembaga yang pemberi beasiswa. Pemberian beasiswa dilakukan oleh beberapa lembaga untuk membantu seseorang yang kurang mampu  maupun sebagai penghargaan bagi mahasiwa yang berprestasi. Untuk membantu menentukan siapa yang menerima beasiswa diperlukan suatu metode yang dapat memberikan rekomendasi penerima beasiswa yang valid. Oleh karena itu digunakan Fuzzy Multiple Atribut Decision Making ( Fuzzy MADM).  Penelitian menggunakan salah satu metode dari Fuzzy MADM yaitu Weighted Product (WP). Metode ini dipilih karena mampu menyeleksi alternatif terbaik dari sejumlah alternatif yang ada. Disini alternatif yang dimaksud adalah mahasiswa calon penerima beasiswa berdasarkan kriteria yang ditentukan. Penelitian dilakukan dengan mencari nilai bobot untuk setiap atribut. Kemudian dilakukan proses perengkingan yang menentukan alternatif optimal, yaitu mahasiswa terbaik. Kata Kunci : Beasiswa, Weighted Product (WP)
url http://jurnal.unimed.ac.id/2012/index.php/cess/article/view/6413
work_keys_str_mv AT burhanuddindamanik sistempendukungkeputusandalampemberianbeasiswadenganmenggunakanmetodeweightedproduct
AT dinimhutagalung sistempendukungkeputusandalampemberianbeasiswadenganmenggunakanmetodeweightedproduct
_version_ 1725956266454417408