| Summary: | الملخص: أهداف البحث: أصبح الاستخدام المفرط للهواتف الذكية سائدا بين المتخصصين في الرعاية الصحية. لم يتم تطوير مقياس متاح لقياس تأثير استخدام الهواتف الذكية وتأثيره على المتخصصين في الرعاية الصحية. ولهذا، تهدف هذه الدراسة إلى تطوير مقياس صالح وموثوق به، لقياس تأثير الهاتف الذكي يمكن استخدامه بين المتخصصين في الرعاية الصحية. طرق البحث: تم تطوير أداة عامة لدراسة تأثير استخدام الهواتف الذكية بين المتخصصين في الرعاية الصحية. وتم تطوير الخصائص النفسية لـه باستخدام مؤشر صلاحية المحتوى، وطريقة تحليل العوامل، والاتساق الداخلي، وتحليل موثوقية اختبار وإعادة الاختبار. شارك بالدراسة ١٤٣٦ متخصصا في الرعاية الصحية من مناطق مختلفة في المملكة العربية السعودية من خلال استبيان عبر الإنترنت من يناير إلى مايو ٢٠١٩. النتائج: تم اختيار مقياس مكون من ٢٣ عنصر لتحليل الموثوقية والصلاحية. وكان متوسط مؤشر صلاحية المحتوى ٠.٨٢٤. كان الاتساق الداخلي مع قيمة ألفا كرونباخ ٠.٩١ وموثوقية اختبار إعادة الاختبار ٠.٨٥. بعد تحليل العوامل، تم الانتهاء من المقياس باستبيان مكون من ٢٣ بندا. وكانت قيمة ألفا كرونباخ للعامل الأول ٠.٨٧٥ والعامل الثاني كان ٠.٨٠٣. كما كانت مؤشرات تحليل العوامل المؤكدة كما يلي: متوسط مربع الجذر التقريبي = ٠.٠٧١٠، ومؤشر الملاءمة المقارن = ٠.٨٦١، ومؤشر تكر لويس= ٠.٨٤٥، ومعامل التحديد = ٠.٩٦٩ وكان الارتباط بين عاملين ٠.٦٦. الاستنتاجات: يتمتع مقياس تأثير الهاتف الذكي بهيكل ثلاثي العوامل وخصائص سيكومترية جيدة. نظرا لأنه يتمتع بالموثوقية والصلاحية الكافية، ويمكن استخدامه بكفاءة لتقييم تأثيرات الهواتف الذكية على المتخصصين في الرعاية الصحية. Abstract: Objectives: Smartphone overuse is prevalent among healthcare professionals. There is no standard scale that can measure the impact of smartphone usage on healthcare professionals. This study aimed to develop and validate a tool, the Smartphone Impact Scale (SIS), that can effectively measure the use of smartphone among healthcare professionals. Methods: We developed a generic instrument to study the impact of smartphone usage among healthcare professionals. A total of 1436 healthcare professionals from various regions of KSA participated in this study through an online questionnaire-based survey. The psychometric properties of the SIS were developed using content validity index (CVI), factor analysis, internal consistency, and test-retest reliability analysis. Results: A 23-item scale was selected for reliability and validity analysis. The average CVI was found to be 0.824. The internal consistency with Cronbach's alpha value was 0.91, and test-retest reliability was 0.85. The Cronbach's alpha values for Factors 1 and 2 were 0.875 and 0.803, respectively. The confirmatory factor analysis indices were as follows: root mean square of approximation = 0.0710, comparative fit index = 0.861, Tucker–Lewis index = 0.845, and the coefficient of determination = 0.969. The correlation between two factors was 0.66. After factor analysis, we developed a final questionnaire with 23 items. Conclusions: Our SIS showed a three-factor structure and appropriate psychometric characteristics. Due to its adequate reliability and validity, SIS can be conveniently used to evaluate the impact of smartphone usage on healthcare professionals.
|
|---|
