Indexación y reconocimiento automático de texto manuscrito

Se especula que la cantidad de texto manuscrito acumulado en documentos custodiados por bibliotecas y archivos alrededor del mundo, supera ampliamente a la cantidad de texto (original) impreso o mecanografiado existente hasta la actualidad. Solo una pequeñísima fracción de esta ingente cantidad de d...

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Main Authors:	Celio Hernández Tornero, Verónica Romero Gómez, Joan Andreu Sánchez Peiró, Alejandro Héctor Toselli Rossi, Enrique Vidal Ruiz
Format:	Article
Language:	Spanish
Published:	Ledizioni 2018-07-01
Series:	Cuadernos AISPI
Online Access:	https://www.ledijournals.com/ojs/index.php/cuadernos/article/view/1432

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spelling	doaj-3441d17b67aa4ac3bef11a1e8d80ecbc2020-11-25T03:12:03ZspaLedizioniCuadernos AISPI2283-981X2018-07-0111013114610.14672/0.2018.14321110Indexación y reconocimiento automático de texto manuscritoCelio Hernández TorneroVerónica Romero GómezJoan Andreu Sánchez PeiróAlejandro Héctor Toselli RossiEnrique Vidal RuizSe especula que la cantidad de texto manuscrito acumulado en documentos custodiados por bibliotecas y archivos alrededor del mundo, supera ampliamente a la cantidad de texto (original) impreso o mecanografiado existente hasta la actualidad. Solo una pequeñísima fracción de esta ingente cantidad de documentos ha sido digitalizada hasta el momento, y de ella solo una parte infinitesimal ha sido transcrita. Así pues, la información de mayor interés contenida en la inmensa mayoría de imágenes digitales (es decir, la información transmitida por el texto), continúa siendo inaccesible para su fácil lectura, edición, indexación y búsqueda. En este artículo se introducen proyectos, y soluciones efectivas recientemente desarrolladas en ellos, para la búsqueda de información y para la transcripción completa de imágenes de documentos manuscritos históricos.https://www.ledijournals.com/ojs/index.php/cuadernos/article/view/1432
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description	Se especula que la cantidad de texto manuscrito acumulado en documentos custodiados por bibliotecas y archivos alrededor del mundo, supera ampliamente a la cantidad de texto (original) impreso o mecanografiado existente hasta la actualidad. Solo una pequeñísima fracción de esta ingente cantidad de documentos ha sido digitalizada hasta el momento, y de ella solo una parte infinitesimal ha sido transcrita. Así pues, la información de mayor interés contenida en la inmensa mayoría de imágenes digitales (es decir, la información transmitida por el texto), continúa siendo inaccesible para su fácil lectura, edición, indexación y búsqueda. En este artículo se introducen proyectos, y soluciones efectivas recientemente desarrolladas en ellos, para la búsqueda de información y para la transcripción completa de imágenes de documentos manuscritos históricos.
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Indexación y reconocimiento automático de texto manuscrito

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