Prueba de grupo. Una eficiente alternativa para estimar prevalencia animal

• Main Authors: Osval Antonio Montesinos López, Abelardo Montesinos López, Ignacio Luna Espinoza, Laura Sanely Gaytán Lugo, Teodoro Espinosa Solares
• Format: Article
• Language: English
• Published: Instituto Nacional del Investigaciones Forestales, Agrícolas y Pecuarias 2012-01-01
• Series: Revista Mexicana de Ciencias Pecuarias
• Online Access: http://www.redalyc.org/articulo.oa?id=265625217009

La estimación de prevalencia animal o detección de agentes infecciosos, es de vital importancia para una nación o estado para proteger su seguridad alimentaria y garantizar el comercio local y exterior. Sin embargo, realizar estas dos tareas (estimación y detección) eficientemente requiere de significativos recursos materiales y humanos. Por ello, el presente artículo presenta una revisión del proceso de estimación y detección usando la técnica estadística conocida como prueba de grupo (group testing) que puede contribuir al ahorro de recursos cuantiosos para la estimación y detección de enfermedades infecciosas en ciencia animal cuando la prevalencia es menor o igual al 10%. Group testing es una ingeniosa técnica estadística propuesta por Dorfman (1943). Esta técnica consiste en juntar el material de k individuos, mezclarlos perfectamente y en lugar de realizar una prueba de laboratorio para cada individuo, se realiza una sola prueba con la mezcla de los k individuos. De esta forma se logran ahorros significativos. Por ello, se muestra el funcionamiento de algunos métodos para clasificar individuos; se expone el proceso de estimación puntual y por intervalo de prevalencia animal; y se ilustra el cálculo del tamaño de muestra bajo este modelo, con la finalidad de que los investigadores en ciencia animal la utilicen y ahorren recursos significativos.