Developing a construction-duration model based on a historical dataset for building project / Statybų projekto realizavimo trukmės modelio, pagrįsto istoriniais duomenimis, kūrimas

The delay of vast building projects is still a common problem. This situation is extraordinarily severe to steel reinforced concrete (SRC) building projects that keep going to promote a new structure system in Taiwan's construction industry. The aim of this study is to develop a feasible contr...

Full description

Bibliographic Details
Main Authors: Ming-Chiao Lin, Hui Ping Tserng, Shih-Ping Ho, Der-Liang Young
Format: Article
Language:English
Published: Vilnius Gediminas Technical University 2011-12-01
Series:Journal of Civil Engineering and Management
Subjects:
Online Access:https://www.jbem.vgtu.lt/index.php/JCEM/article/view/5252
id doaj-31570ff630c54186a42b1501a4f8542d
record_format Article
spelling doaj-31570ff630c54186a42b1501a4f8542d2021-07-02T09:46:55ZengVilnius Gediminas Technical UniversityJournal of Civil Engineering and Management1392-37301822-36052011-12-0117410.3846/13923730.2011.625641Developing a construction-duration model based on a historical dataset for building project / Statybų projekto realizavimo trukmės modelio, pagrįsto istoriniais duomenimis, kūrimasMing-Chiao Lin0Hui Ping Tserng1Shih-Ping Ho2Der-Liang Young3Division of Construction Engineering and Management, Department of Civil Engineering, National Taiwan University, No. 1 Roosevelt Rd., Sec. 4, Taipei, TaiwanDepartment of Civil Engineering, National Taiwan University, No. 1 Roosevelt Rd., Sec. 4, Taipei, TaiwanDepartment of Civil Engineering, National Taiwan University, No. 1 Roosevelt Rd., Sec. 4, Taipei, TaiwanDepartment of Civil Engineering, National Taiwan University, No. 1 Roosevelt Rd., Sec. 4, Taipei, Taiwan The delay of vast building projects is still a common problem. This situation is extraordinarily severe to steel reinforced concrete (SRC) building projects that keep going to promote a new structure system in Taiwan's construction industry. The aim of this study is to develop a feasible contract duration model based upon few SRC building cases. A logical approach is employed to select and assure the “good” regression model identified when project characteristics were known and external uncertainties were reasonably estimated. Different necessary diagnostics had been adopted to examine the aptness of the model before inference. The cross-validation is used to validate the appropriateness of the variables selected and magnitudes of the regression coefficients. The mean of the square prediction errors (MSPR) is selected to measure the predictive ability of the model proposed, and the result shows that the predictive ability of the selected regression model could be adequate. Finally, several cases are taken to test the predictive accuracy of the model proposed, and the result shows that the actually necessary construction duration is considerably closed to the duration predicted by the mode. It is concluded that the predictive duration model proposed could be applicable to the SRC construction projects with a reasonable reliability. Santrauka Vėlavimas realizuojant stambius statybų projektus tebėra dažna problema. Ši situacija ypač rimta dirbant su gelžbetoninių statybų projektais, kuriais populiarinama naujų konstrukcijų sistema Taivanio statybų sektoriuje. Šiuo tyrimu siekiama sukurti tinkamą sutarties trukmės modelį, pagrįstą keliais gelžbetoninės statybos atvejais. Atrenkant ir užtikrinant, kad būtų sudarytas ,,geras“ regresijos modelis, kai projekto savybės žinomos, o išoriniai neapibrėžtumai pakankamai įvertinti, taikytas loginis metodas. Prieš darant išvadas modelio tinkamumas buvo išnagrinėtas naudojant skirtingas būtinos diagnostikos priemones. Naudojant kryžminį patikrinimą pagrindžiamas pasirinktų kintamujų tinkamumas ir regresijos koeficientų vertės. Siekiant įvertinti siūlomo modelio tinkamumą prognozuoti, apskaičiuotos vidutinės kvadratinės prognozavimo paklaidos (angl. Mean of the Square Prediction Errors, MSPR). Rezultatas rodo, kad pasirinktasis regresijos modelis prognozuoja gana gerai. Pagaliau pasirinkus kelis atvejus išbandomas siūlomo modelio prognozių tikslumas. Rezultatas rodo, kad faktinė bū tina statybų trukmė gana artima modelio prognozuojamai trukmei. Daroma išvada, kad siūlomą trukmės prognozių modelį galima taikyti gelžbetoninės statybos projektuose, o jo rezultatai bus gana patikimi. Reikšminiai žodžiai: statybų projektas, statybos, trukmės prognozės, regresija, heteroskedastiškumas, pagrindimas https://www.jbem.vgtu.lt/index.php/JCEM/article/view/5252building projectconstructionduration predictionregressionheteroskedasticityvalidation
collection DOAJ
language English
format Article
sources DOAJ
author Ming-Chiao Lin
Hui Ping Tserng
Shih-Ping Ho
Der-Liang Young
spellingShingle Ming-Chiao Lin
Hui Ping Tserng
Shih-Ping Ho
Der-Liang Young
Developing a construction-duration model based on a historical dataset for building project / Statybų projekto realizavimo trukmės modelio, pagrįsto istoriniais duomenimis, kūrimas
Journal of Civil Engineering and Management
building project
construction
duration prediction
regression
heteroskedasticity
validation
author_facet Ming-Chiao Lin
Hui Ping Tserng
Shih-Ping Ho
Der-Liang Young
author_sort Ming-Chiao Lin
title Developing a construction-duration model based on a historical dataset for building project / Statybų projekto realizavimo trukmės modelio, pagrįsto istoriniais duomenimis, kūrimas
title_short Developing a construction-duration model based on a historical dataset for building project / Statybų projekto realizavimo trukmės modelio, pagrįsto istoriniais duomenimis, kūrimas
title_full Developing a construction-duration model based on a historical dataset for building project / Statybų projekto realizavimo trukmės modelio, pagrįsto istoriniais duomenimis, kūrimas
title_fullStr Developing a construction-duration model based on a historical dataset for building project / Statybų projekto realizavimo trukmės modelio, pagrįsto istoriniais duomenimis, kūrimas
title_full_unstemmed Developing a construction-duration model based on a historical dataset for building project / Statybų projekto realizavimo trukmės modelio, pagrįsto istoriniais duomenimis, kūrimas
title_sort developing a construction-duration model based on a historical dataset for building project / statybų projekto realizavimo trukmės modelio, pagrįsto istoriniais duomenimis, kūrimas
publisher Vilnius Gediminas Technical University
series Journal of Civil Engineering and Management
issn 1392-3730
1822-3605
publishDate 2011-12-01
description The delay of vast building projects is still a common problem. This situation is extraordinarily severe to steel reinforced concrete (SRC) building projects that keep going to promote a new structure system in Taiwan's construction industry. The aim of this study is to develop a feasible contract duration model based upon few SRC building cases. A logical approach is employed to select and assure the “good” regression model identified when project characteristics were known and external uncertainties were reasonably estimated. Different necessary diagnostics had been adopted to examine the aptness of the model before inference. The cross-validation is used to validate the appropriateness of the variables selected and magnitudes of the regression coefficients. The mean of the square prediction errors (MSPR) is selected to measure the predictive ability of the model proposed, and the result shows that the predictive ability of the selected regression model could be adequate. Finally, several cases are taken to test the predictive accuracy of the model proposed, and the result shows that the actually necessary construction duration is considerably closed to the duration predicted by the mode. It is concluded that the predictive duration model proposed could be applicable to the SRC construction projects with a reasonable reliability. Santrauka Vėlavimas realizuojant stambius statybų projektus tebėra dažna problema. Ši situacija ypač rimta dirbant su gelžbetoninių statybų projektais, kuriais populiarinama naujų konstrukcijų sistema Taivanio statybų sektoriuje. Šiuo tyrimu siekiama sukurti tinkamą sutarties trukmės modelį, pagrįstą keliais gelžbetoninės statybos atvejais. Atrenkant ir užtikrinant, kad būtų sudarytas ,,geras“ regresijos modelis, kai projekto savybės žinomos, o išoriniai neapibrėžtumai pakankamai įvertinti, taikytas loginis metodas. Prieš darant išvadas modelio tinkamumas buvo išnagrinėtas naudojant skirtingas būtinos diagnostikos priemones. Naudojant kryžminį patikrinimą pagrindžiamas pasirinktų kintamujų tinkamumas ir regresijos koeficientų vertės. Siekiant įvertinti siūlomo modelio tinkamumą prognozuoti, apskaičiuotos vidutinės kvadratinės prognozavimo paklaidos (angl. Mean of the Square Prediction Errors, MSPR). Rezultatas rodo, kad pasirinktasis regresijos modelis prognozuoja gana gerai. Pagaliau pasirinkus kelis atvejus išbandomas siūlomo modelio prognozių tikslumas. Rezultatas rodo, kad faktinė bū tina statybų trukmė gana artima modelio prognozuojamai trukmei. Daroma išvada, kad siūlomą trukmės prognozių modelį galima taikyti gelžbetoninės statybos projektuose, o jo rezultatai bus gana patikimi. Reikšminiai žodžiai: statybų projektas, statybos, trukmės prognozės, regresija, heteroskedastiškumas, pagrindimas
topic building project
construction
duration prediction
regression
heteroskedasticity
validation
url https://www.jbem.vgtu.lt/index.php/JCEM/article/view/5252
work_keys_str_mv AT mingchiaolin developingaconstructiondurationmodelbasedonahistoricaldatasetforbuildingprojectstatybuprojektorealizavimotrukmesmodeliopagristoistoriniaisduomenimiskurimas
AT huipingtserng developingaconstructiondurationmodelbasedonahistoricaldatasetforbuildingprojectstatybuprojektorealizavimotrukmesmodeliopagristoistoriniaisduomenimiskurimas
AT shihpingho developingaconstructiondurationmodelbasedonahistoricaldatasetforbuildingprojectstatybuprojektorealizavimotrukmesmodeliopagristoistoriniaisduomenimiskurimas
AT derliangyoung developingaconstructiondurationmodelbasedonahistoricaldatasetforbuildingprojectstatybuprojektorealizavimotrukmesmodeliopagristoistoriniaisduomenimiskurimas
_version_ 1721332741858918400