AJUSTE DE SEIS DISTRIBUIÇÕES DENSIDADE DE PROBABILIDADE À SÉRIES HISTÓRICAS DE RADIAÇÃO SOLAR, EM MOSSORÓ/RN

O objetivo deste trabalho foi verificar o ajuste de séries históricas de radiação solar global mensal  no período de 1970 a 2007, em Mossoró, RN, à sete modelos de distribuição densidade de probabilidade Normal, Log-Normal, Beta, Gama, Log-Pearson (Tipo III), Gumbel e Weibull, através dos testes Ko...

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Bibliographic Details
Main Author: Ben Dêivide de Oliveira Batista
Format: Article
Language:English
Published: Grupo Verde de Agroecologia e Abelhas (GVAA) 2012-11-01
Series:Revista Verde de Agroecologia e Desenvolvimento Sustentável
Online Access:https://www.gvaa.com.br/revista/index.php/RVADS/article/view/1750
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description O objetivo deste trabalho foi verificar o ajuste de séries históricas de radiação solar global mensal  no período de 1970 a 2007, em Mossoró, RN, à sete modelos de distribuição densidade de probabilidade Normal, Log-Normal, Beta, Gama, Log-Pearson (Tipo III), Gumbel e Weibull, através dos testes Kolmogorov-Smirnov, Qui-quadrado, Cramer Von-Mises, Anderson Darling, Kuiper, e do Logaritmo da Máxima Verossimilhança. Verificou-se a superioridade do ajustamento das distribuições Gumbel, Weibull e Log-Normal, quando comparada com as outras seis distribuições. No geral, os critérios de ajuste concordaram com a aceitação da hipótese , no entanto, deve-se salientar que o teste de Kolmogorov-Smirnov apresenta um nível de aprovação de uma distribuição sob teste muito elevado, o que gera uma certa insegurança aos critérios do teste, mas neste estudo como os dados são aproximadamente simétricos ele é o mais recomendado.
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