Construcción de índice con inteligencia artificial para evaluar vulnerabilidad al cambio climático en microcuencas andinas tropicales. Caso de estudio en Colombia

• Main Authors: Viviana Vargas-Franco, Inés Restrepo-Tarquino
• Format: Article
• Language: English
• Published: Universidad Nacional de Colombia 2018-01-01
• Series: Dyna
• Subjects: índice de cambio climático; vulnerabilidad al cambio climático; microcuenca el Chocho; inteligencia artificial; indicadores presión-estado-respuesta
• Online Access: https://revistas.unal.edu.co/index.php/dyna/article/view/67048
• ISSN: 0012-7353; 2346-2183

Este artículo construye y aplica un índice para estimar el nivel de vulnerabilidad al cambio climático (ICC) en microcuencas andinas tropicales. El ICC fue construido con una combinación de dos metodologías analíticas: indicadores presión-estado-respuesta (PER) y lógica difusa de la inteligencia artificial. Se generaron: un indicador de presión, tres de estado y dos de respuesta. A cada indicador se le asoció una función de lógica difusa. Para la operatividad del índice se generaron 234 reglas de decisión, que fueron programadas en el programa MATLAB. El índice se aplicó a la microcuenca andina tropical el Chocho ubicada en el Departamento del Valle del Cauca en Colombia. Con la aplicación del índice ICC en esta microcuenca se evidenció el alto nivel de vulnerabilidad de esta microcuenca en la zona baja, media y alta. El ICC es un apoyo para la toma de decisiones por diferentes actores de la microcuenca.