Associations, causation and model in psychiatry Associações, causas e modelos em psiquiatria

• Main Authors: Dorgival Caetano, Judith Cahill, Liliana Andolpho Magalhães Guimarães
• Format: Article
• Language: English
• Published: Universidade Federal do Rio de Janeiro 2009-01-01
• Series: Jornal Brasileiro de Psiquiatria
• Subjects: Modelos de transtornos mentais; causas em psiquiatria; Models in mental disorders; causation in psychiatry
• Online Access: http://www.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0047-20852009000300010

This paper discusses models, associations and causation in psychiatry. The different types of association (linear, positive, negative, exponential, partial, U shaped relationship, hidden and spurious) between variables involved in mental disorders are presented as well as the use of multiple regression analysis to disentangle interrelatedness amongst multiple variables. A useful model should have internal consistency, external validity and predictive power; be dynamic in order to accommodate new sound knowledge; and should fit facts rather than they other way around. It is argued that whilst models are theoretical constructs they also convey a style of reasoning and can change clinical practice. Cause and effect are complex phenomena in that the same cause can yield different effects. Conversely, the same effect can have a different range of causes. In mental disorders and human behaviour there is always a chain of events initiated by the indirect and remote cause; followed by intermediate causes; and finally the direct and more immediate cause. Causes of mental disorders are grouped as those: (i) which are necessary and sufficient; (ii) which are necessary but not sufficient; and (iii) which are neither necessary nor sufficient, but when present increase the risk for mental disorders.<br>Este artigo discute modelos, associações e fatores causais em psiquiatria. Os diferentes tipos de associação (linear, positiva, negativa, exponencial, parcial, em forma de U, escondida e fortuita) entre as variáveis envolvidas na ocorrência de transtornos mentais são apresentados, bem como o uso da análise de regressão múltipla para analisar covariâncias entre múltiplas variáveis. Um modelo, para ser útil, deve ter consistência interna, validade externa e poder preditivo, ser dinâmico para incorporar novas descobertas e adequar-se aos fatos, e não o contrário. Os modelos, embora sejam construtos teóricos, implicam em uma dada forma de pensar e têm implicações para a prática clínica. Causa e efeito constituem um fenômeno complexo, podendo a mesma causa ter diferentes efeitos e, inversamente, o mesmo efeito, uma gama diferente de causas. Nos transtornos mentais e no comportamento humano há sempre uma cadeia de eventos iniciada por uma causa indireta e remota; seguida por causas intermediárias; e por último, uma causa direta e imediata. As causas dos transtornos mentais podem ser agrupadas em: (i) necessárias e suficientes; (ii) necessárias, mas não suficientes; e (iii) nem necessárias nem suficientes, mas se presentes, aumentam o risco para a ocorrência de transtornos mentais.