Electroencephalography as a post-stroke assessment method: An updated review

• Main Authors: E. Monge-Pereira, F. Molina-Rueda, F.M. Rivas-Montero, J. Ibáñez, J.I. Serrano, I.M. Alguacil-Diego, J.C. Miangolarra-Page
• Format: Article
• Language: English
• Published: Elsevier España 2017-01-01
• Series: Neurología (English Edition)
• Online Access: http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S2173580817300160

Given that stroke is currently a serious problem in the population, employing more reliable and objective techniques for determining diagnosis and prognosis is necessary in order to enable effective clinical decision-making. EEG is a simple, low-cost, non-invasive tool that can provide information about the changes occurring in the cerebral cortex during the recovery process after stroke. EEG provides data on the evolution of cortical activation patterns which can be used to establish a prognosis geared toward harnessing each patient's full potential. This strategy can be used to prevent compensation and maladaptive plasticity, redirect treatments, and develop new interventions that will let stroke patients reach their new maximum motor levels. Resumen: Actualmente, el ictus representa un problema grave en la población, por lo que es necesario emplear técnicas de evaluación de diagnóstico y pronóstico más fiables y objetivas que permitan una eficaz toma de decisiones clínicas. La electroencefalografía es una herramienta sencilla, de bajo coste y no invasiva, que puede proporcionar conocimiento acerca de los cambios que acontecen en el córtex cerebral en el proceso de recuperación tras un ictus. Proporciona datos de evolución de los patrones de activación corticales, que permiten establecer un pronóstico para aprovechar el máximo potencial de las personas evitando compensaciones y plasticidad maladaptativa, redireccionar los tratamientos y desarrollar nuevas intervenciones con el objetivo de alcanzar el nuevo máximo nivel motor de los pacientes que han sufrido un ictus. Keywords: Stroke, Electroencephalography, Event-related desynchronisation, Event-related synchronisation, Movement-related cortical potentials, Plasticity, Palabras clave: Ictus, Electroencefalografía, Desincronización relacionada con eventos, Sincronización relacionada con eventos, Potenciales corticales relacionados con el movimiento, Plasticidad