Modelo de búsqueda web basado en información del contexto del usuario y técnicas de filtrado colaborativo

• Main Authors: Sara Donnelly Garcés-Agredo, Carlos Alberto Cobos-Lozada, Luis Carlos Gómez-Flórez
• Format: Article
• Language: English
• Published: Universidad Industrial de Santander 2012-06-01
• Series: Revista UIS Ingenierías
• Subjects: Recuperación de Información.; contexto de usuario; filtrado colaborativo; expansión de consulta; búsqueda web
• Online Access: https://revistas.uis.edu.co/index.php/revistauisingenierias/article/view/3199

A pesar del continuo desarrollo que han tenido los buscadores Web modernos, estos aún no satisfacen a cabalidad las necesidades de los usuarios, siendo la relevancia de los documentos recuperados uno de los principales aspectos que afectan la calidad de búsqueda. En este artículo se propone un modelo de meta buscador Web que integra el filtrado colaborativo (basado en ítems) con la propuesta de Massimo Melucci, que se basa en proyectores sobre planos que se originan en la información del contexto del usuario. El modelo fue implementado en un meta buscador Web que recupera documentos de buscadores tradicionales como Google y Bing, donde se muestran los resultados por medio de una lista de documentos ordenados por relevancia, basado en la información del contexto del usuario y en la retroalimentación colaborativa de la comunidad. El modelo propuesto se constituye en un aporte para el área de recuperación de información, dado que muestra promisorios resultados en pruebas realizadas sobre colecciones cerradas y con usuarios.