GERAÇÃO DE MÚSICA COM APRENDIZADO DE MÁQUINA

GERAÇÃO DE MÚSICA COM APRENDIZADO DE MÁQUINA

Show other versions (1)

RESUMO – Aprendizado de máquina é um conceito que tem sido parte do dia-a-dia, sendo utilizado em aplicações como redes sociais, comércio digital, assistentes em telefones celulares, entre outras. Na área da música ele pode ser utilizado para inspirar compositores, produzir música inspirada em um e...

Full description

Bibliographic Details
Main Authors: Joel Alexandre de Sá Júnior, Mário Augusto Pazoti, Leandro Luiz de Almeida, Francisco Assis da Silva, Danillo Roberto Pereira
Format: Article
Language:Portuguese
Published: Universidade do Oeste Paulista 2019-07-01
Series:Colloquium Exactarum
Subjects:
Aprendizado de máquina, Música, Magenta, Redes Neurais, LSTM
Online Access:http://journal.unoeste.br/index.php/ce/article/view/3170
id doaj-2d4693ea98df473bb7e4f64b3e6968b3
record_format Article
spelling doaj-2d4693ea98df473bb7e4f64b3e6968b32021-04-05T14:43:09ZporUniversidade do Oeste PaulistaColloquium Exactarum2178-83322019-07-011123170GERAÇÃO DE MÚSICA COM APRENDIZADO DE MÁQUINAJoel Alexandre de Sá Júnior0Mário Augusto Pazoti1Leandro Luiz de Almeida2Francisco Assis da Silva3Danillo Roberto Pereira4Universidade do Oeste Paulista - UnoesteUniversidade do Oeste Paulista - UnoesteUniversidade do Oeste Paulista - UnoesteUniversidade do Oeste Paulista - UnoesteFaculdade de Informática de Presidente Prudente (FIPP) – Unoeste RESUMO – Aprendizado de máquina é um conceito que tem sido parte do dia-a-dia, sendo utilizado em aplicações como redes sociais, comércio digital, assistentes em telefones celulares, entre outras. Na área da música ele pode ser utilizado para inspirar compositores, produzir música inspirada em um estilo específico, ou gerar música em tempo real para jogos ou aplicações de RV. Este artigo irá avaliar a habilidade de uma rede neural de gerar resultados satisfatórios na área da música, utilizando a biblioteca Magenta, um conjunto de ferramentas para o uso de aprendizado de máquina em aplicações artísticas. As músicas são geradas baseadas em um dataset de composições de Bach e verificadas proceduralmente para plágio, comparando os resultados obtidos com o dataset. http://journal.unoeste.br/index.php/ce/article/view/3170Aprendizado de máquina, Música, Magenta, Redes Neurais, LSTM
collection DOAJ
language Portuguese
format Article
sources DOAJ
author Joel Alexandre de Sá Júnior
Mário Augusto Pazoti
Leandro Luiz de Almeida
Francisco Assis da Silva
Danillo Roberto Pereira
spellingShingle Joel Alexandre de Sá Júnior
Mário Augusto Pazoti
Leandro Luiz de Almeida
Francisco Assis da Silva
Danillo Roberto Pereira
GERAÇÃO DE MÚSICA COM APRENDIZADO DE MÁQUINA
Colloquium Exactarum
Aprendizado de máquina, Música, Magenta, Redes Neurais, LSTM
author_facet Joel Alexandre de Sá Júnior
Mário Augusto Pazoti
Leandro Luiz de Almeida
Francisco Assis da Silva
Danillo Roberto Pereira
author_sort Joel Alexandre de Sá Júnior
title GERAÇÃO DE MÚSICA COM APRENDIZADO DE MÁQUINA
title_short GERAÇÃO DE MÚSICA COM APRENDIZADO DE MÁQUINA
title_full GERAÇÃO DE MÚSICA COM APRENDIZADO DE MÁQUINA
title_fullStr GERAÇÃO DE MÚSICA COM APRENDIZADO DE MÁQUINA
title_full_unstemmed GERAÇÃO DE MÚSICA COM APRENDIZADO DE MÁQUINA
title_sort geração de música com aprendizado de máquina
publisher Universidade do Oeste Paulista
series Colloquium Exactarum
issn 2178-8332
publishDate 2019-07-01
description RESUMO – Aprendizado de máquina é um conceito que tem sido parte do dia-a-dia, sendo utilizado em aplicações como redes sociais, comércio digital, assistentes em telefones celulares, entre outras. Na área da música ele pode ser utilizado para inspirar compositores, produzir música inspirada em um estilo específico, ou gerar música em tempo real para jogos ou aplicações de RV. Este artigo irá avaliar a habilidade de uma rede neural de gerar resultados satisfatórios na área da música, utilizando a biblioteca Magenta, um conjunto de ferramentas para o uso de aprendizado de máquina em aplicações artísticas. As músicas são geradas baseadas em um dataset de composições de Bach e verificadas proceduralmente para plágio, comparando os resultados obtidos com o dataset.
topic Aprendizado de máquina, Música, Magenta, Redes Neurais, LSTM
url http://journal.unoeste.br/index.php/ce/article/view/3170
work_keys_str_mv AT joelalexandredesajunior geracaodemusicacomaprendizadodemaquina
AT marioaugustopazoti geracaodemusicacomaprendizadodemaquina
AT leandroluizdealmeida geracaodemusicacomaprendizadodemaquina
AT franciscoassisdasilva geracaodemusicacomaprendizadodemaquina
AT danillorobertopereira geracaodemusicacomaprendizadodemaquina
_version_ 1721540930630057984

Similar Items