РАСПОЗНАВАНИЕ СТОХАСТИЧЕСКИХ СИГНАЛОВ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ ЦЕПЕЙ МАРКОВА S-ГО ПОРЯДКА
Для решения задачи дискриминантного анализа стохастических сигналов предлагается переходить к дискретному сигналу, описываемому цепью Маркова s-го порядка; задача распознавания исходного сигнала решается в пространстве параметров цепей Маркова. Построены байесовское решающее правило, подстановочное...
Format: | Article |
---|---|
Language: | Russian |
Published: |
The United Institute of Informatics Problems of the National Academy of Sciences of Belarus
2019-02-01
|
Series: | Informatika |
Online Access: | https://inf.grid.by/jour/article/view/805 |
id |
doaj-2ceab0829a6742d6aeb8d563656d18f7 |
---|---|
record_format |
Article |
spelling |
doaj-2ceab0829a6742d6aeb8d563656d18f72021-07-28T21:07:29ZrusThe United Institute of Informatics Problems of the National Academy of Sciences of Belarus Informatika1816-03012019-02-0101(01)5360768РАСПОЗНАВАНИЕ СТОХАСТИЧЕСКИХ СИГНАЛОВ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ ЦЕПЕЙ МАРКОВА S-ГО ПОРЯДКА01Белорусский государственный университетБелорусский государственный университетДля решения задачи дискриминантного анализа стохастических сигналов предлагается переходить к дискретному сигналу, описываемому цепью Маркова s-го порядка; задача распознавания исходного сигнала решается в пространстве параметров цепей Маркова. Построены байесовское решающее правило, подстановочное байесовское решающее правило классификации цепей Маркова s-го порядка, и в асимптотике сближающихся классов найдено выражение для вероятности ошибочной классификации. Предложенный подход успешно применен к биомедицинским сигналам для диагностики коронарной ишемической болезни.https://inf.grid.by/jour/article/view/805 |
collection |
DOAJ |
language |
Russian |
format |
Article |
sources |
DOAJ |
title |
РАСПОЗНАВАНИЕ СТОХАСТИЧЕСКИХ СИГНАЛОВ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ ЦЕПЕЙ МАРКОВА S-ГО ПОРЯДКА |
spellingShingle |
РАСПОЗНАВАНИЕ СТОХАСТИЧЕСКИХ СИГНАЛОВ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ ЦЕПЕЙ МАРКОВА S-ГО ПОРЯДКА Informatika |
title_short |
РАСПОЗНАВАНИЕ СТОХАСТИЧЕСКИХ СИГНАЛОВ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ ЦЕПЕЙ МАРКОВА S-ГО ПОРЯДКА |
title_full |
РАСПОЗНАВАНИЕ СТОХАСТИЧЕСКИХ СИГНАЛОВ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ ЦЕПЕЙ МАРКОВА S-ГО ПОРЯДКА |
title_fullStr |
РАСПОЗНАВАНИЕ СТОХАСТИЧЕСКИХ СИГНАЛОВ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ ЦЕПЕЙ МАРКОВА S-ГО ПОРЯДКА |
title_full_unstemmed |
РАСПОЗНАВАНИЕ СТОХАСТИЧЕСКИХ СИГНАЛОВ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ ЦЕПЕЙ МАРКОВА S-ГО ПОРЯДКА |
title_sort |
распознавание стохастических сигналов с использованием цепей маркова s-го порядка |
publisher |
The United Institute of Informatics Problems of the National Academy of Sciences of Belarus |
series |
Informatika |
issn |
1816-0301 |
publishDate |
2019-02-01 |
description |
Для решения задачи дискриминантного анализа стохастических сигналов предлагается переходить к дискретному сигналу, описываемому цепью Маркова s-го порядка; задача распознавания исходного сигнала решается в пространстве параметров цепей Маркова. Построены байесовское решающее правило, подстановочное байесовское решающее правило классификации цепей Маркова s-го порядка, и в асимптотике сближающихся классов найдено выражение для вероятности ошибочной классификации. Предложенный подход успешно применен к биомедицинским сигналам для диагностики коронарной ишемической болезни. |
url |
https://inf.grid.by/jour/article/view/805 |
_version_ |
1721262743018799104 |