Implementasi Latent Dirichlet Allocation (LDA) untuk Klasterisasi Cerita Berbahasa Bali
Cerita-cerita berbahasa Bali memiliki topik yang beragam namun memuat nilai kearifan lokal yang perlu untuk dilestarikan. Jika cerita-cerita tersebut dapat dikelompokkan berdasarkan topik, tentu akan sangat memudahkan bagi para pembacanya dalam memilih bacaan yang diinginkan. Latent Dirichlet Alloca...
Main Author: | Ngurah Agus Sanjaya ER |
---|---|
Format: | Article |
Language: | Indonesian |
Published: |
University of Brawijaya
2021-02-01
|
Series: | Jurnal Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer |
Online Access: | http://jtiik.ub.ac.id/index.php/jtiik/article/view/3556 |
Similar Items
-
Application of Latent Dirichlet Allocation (LDA) for clustering financial tweets
by: Fatima-Zahrae Sifi, et al.
Published: (2021-01-01) -
LDA filter: A Latent Dirichlet Allocation preprocess method for Weka.
by: P Celard, et al.
Published: (2020-01-01) -
Analysis of the Trends in Biochemical Research Using Latent Dirichlet Allocation (LDA)
by: Hee Jay Kang, et al.
Published: (2019-06-01) -
Implementasi KD-Tree K-Means Clustering untuk Klasterisasi Dokumen
by: Eric Budiman Gosno, et al.
Published: (2013-09-01) -
Analysis of Health Research Topics in Indonesia Using the LDA (Latent Dirichlet Allocation) Topic Modeling Method
by: Yoga Sahria, et al.
Published: (2020-04-01)