El cubrimiento de una muestra: estimadores clásicos vs predicción
El problema de determinar el cubrimiento de una muestra es estudiado. Un modelo estratificado es desarrollado. Una alternativa respecto a algunos estimadores clásicos es propuesta. Ella se basa en un modelo superpoblacional y un predictor es obtenido. Su normalidad asintótica depende sólo d...
Main Author: | |
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Format: | Article |
Language: | English |
Published: |
Universidad Nacional de Colombia
1999-10-01
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Series: | Revista Colombiana de Estadística |
Subjects: | |
Online Access: | http://www.revistas.unal.edu.co/index.php/estad/article/view/10171 |
Summary: | El problema de determinar el cubrimiento de una muestra es estudiado. Un modelo estratificado es desarrollado. Una alternativa respecto a algunos estimadores clásicos es propuesta. Ella se basa en un modelo superpoblacional y un predictor es obtenido. Su normalidad asintótica depende sólo del tamaño de la muestra. Un experimento de Monte Carlo evalúa el comportamiento de los diferentes modelos. |
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ISSN: | 0120-1751 |