BIOINDICACIÓN DE LA CALIDAD DEL AGUA CON MACROINVERTEBRADOS ACUÁTICOS EN LA SABANA DE BOGOTÁ, UTILIZANDO REDES NEURONALES ARTIFICIALES

BIOINDICACIÓN DE LA CALIDAD DEL AGUA CON MACROINVERTEBRADOS ACUÁTICOS EN LA SABANA DE BOGOTÁ, UTILIZANDO REDES NEURONALES ARTIFICIALES

<div>Se presenta una implementación de la metodología de redes neuronales (RN) como</div><div>herramienta para la estimación de la calidad del agua en la cuenca alta y media del río</div><div>Bogotá, Colombia. Los datos usados provienen de 55 sitios correspondientes a&l...

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Bibliographic Details
Main Authors: GUTIÉRREZ JUAN DAVID, RISS WOLFGANG, OSPINA RODULFO
Format: Article
Language:English
Published: Universidad Nacional de Colombia 2004-06-01
Series:Caldasia
Online Access:http://www.revistas.unal.edu.co/index.php/cal/article/view/39358
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publisher Universidad Nacional de Colombia
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issn 0366-5232
publishDate 2004-06-01
description <div>Se presenta una implementación de la metodología de redes neuronales (RN) como</div><div>herramienta para la estimación de la calidad del agua en la cuenca alta y media del río</div><div>Bogotá, Colombia. Los datos usados provienen de 55 sitios correspondientes a</div><div>once cuencas de la sabana de Bogotá. Los resultados obtenidos con la aplicación</div><div>de la RN fueron comparados con los valores del índice fisicoquímico Cfq y del índice</div><div>de bioindicación ASPT (Average Score Per Taxon), para comprobar el grado de</div><div>confiabilidad de la metodología.</div><div>Palabras clave. Redes neuronales,</div>
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