Índice de Área Foliar de Eucalyptus Estimado por Índices de Vegetação Utilizando Imagens TM - Landsat 5

RESUMOEste trabalho teve como objetivo ajustar modelos de regressão entre o índice de área foliar (IAF) de plantios de Eucalyptusgrandis x urophylla e índices de vegetação (IVs) de imagens TM - Landsat 5. O estudo foi realizado em plantios com diferentes idades localizados na porção mineira da bacia...

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Main Authors: André Quintão de Almeida, Aristides Ribeiro, Rafael Coll Delgado, Yhasmin Paiva Rody, Aline Santana de Oliveira, Fernando Palha Leite
Format: Article
Language:English
Published: Universidade Federal Rural do Rio de Janeiro
Series:Floresta e Ambiente
Subjects:
Online Access:http://www.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S2179-80872015000300368&lng=en&tlng=en
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spelling doaj-28b0b0b4ff9545cd8bb0a69fbe3bc9092020-11-24T23:07:55ZengUniversidade Federal Rural do Rio de JaneiroFloresta e Ambiente2179-808722336837610.1590/2179-8087.103414S2179-80872015000300368Índice de Área Foliar de Eucalyptus Estimado por Índices de Vegetação Utilizando Imagens TM - Landsat 5André Quintão de AlmeidaAristides RibeiroRafael Coll DelgadoYhasmin Paiva RodyAline Santana de OliveiraFernando Palha LeiteRESUMOEste trabalho teve como objetivo ajustar modelos de regressão entre o índice de área foliar (IAF) de plantios de Eucalyptusgrandis x urophylla e índices de vegetação (IVs) de imagens TM - Landsat 5. O estudo foi realizado em plantios com diferentes idades localizados na porção mineira da bacia hidrográfica do rio Doce, entre os anos de 2008 e 2011. O IAF foi medido em campo, de forma não destrutiva, com o equipamento LAI-2000. Os IVs utilizados foram o Normalized Difference Vegetation Index (NDVI), o Soil Adjusted Vegetation Index (SAVI) e o Simple Ratio (SR). O melhor modelo foi ajustado a partir do NDVI, com coeficiente de determinação de 0,73 e erro quadrático médio da raiz de 0,37 m² m–2(19%). Pode-se concluir que os valores de IAF podem ser estimados pelos modelos de regressão ajustados a partir dos IVs derivados do TM - Landsat.http://www.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S2179-80872015000300368&lng=en&tlng=enremote sensingstatisticsplanted forest
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issn 2179-8087
description RESUMOEste trabalho teve como objetivo ajustar modelos de regressão entre o índice de área foliar (IAF) de plantios de Eucalyptusgrandis x urophylla e índices de vegetação (IVs) de imagens TM - Landsat 5. O estudo foi realizado em plantios com diferentes idades localizados na porção mineira da bacia hidrográfica do rio Doce, entre os anos de 2008 e 2011. O IAF foi medido em campo, de forma não destrutiva, com o equipamento LAI-2000. Os IVs utilizados foram o Normalized Difference Vegetation Index (NDVI), o Soil Adjusted Vegetation Index (SAVI) e o Simple Ratio (SR). O melhor modelo foi ajustado a partir do NDVI, com coeficiente de determinação de 0,73 e erro quadrático médio da raiz de 0,37 m² m–2(19%). Pode-se concluir que os valores de IAF podem ser estimados pelos modelos de regressão ajustados a partir dos IVs derivados do TM - Landsat.
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