Contrastes de hipótesis en datos de panel

Una de las principales aportaciones del análisis de datos de panel es que permite medir efectos y comportamientos que no es posible identificar en datos puros de series temporales o de corte transversal. Cuando se plantea la cuestión de cuál es la especificación más adecuada a nuestra situación d...

Full description

Bibliographic Details
Main Authors: Bosch Mossi, Mariano, Cobacho Tornel, Mª Belén
Format: Article
Language:English
Published: ASEPUMA. Asociación Española de Profesores Universitarios de Matemáticas aplicadas a la Economía y a la Empresa 2005-01-01
Series:Rect@
Online Access:http://urls.my/1Ros2V
id doaj-28917c4c6f824acfba92c41a7ee29ca4
record_format Article
spelling doaj-28917c4c6f824acfba92c41a7ee29ca42020-11-25T00:59:13ZengASEPUMA. Asociación Española de Profesores Universitarios de Matemáticas aplicadas a la Economía y a la EmpresaRect@1575-605X2005-01-01Actas_13134Contrastes de hipótesis en datos de panelBosch Mossi, MarianoCobacho Tornel, Mª BelénUna de las principales aportaciones del análisis de datos de panel es que permite medir efectos y comportamientos que no es posible identificar en datos puros de series temporales o de corte transversal. Cuando se plantea la cuestión de cuál es la especificación más adecuada a nuestra situación de estudio con datos de panel, o cuál el método de estimación más apropiado, los contrastes de hipótesis suponen una herramienta útil que permite dar soporte o rechazar determinados supuestos. La doble dimensionalidad de los conjuntos de datos de panel permite en algunos casos adaptar los contrastes de hipótesis ya planteados para alguna de sus dos dimensiones, y en otros, ha requerido el planteamiento de tests propios de los datos de panel. En este trabajo se recogen algunos de los contrastes más frecuentes que pueden plantearse cuando se trabaja con datos de panel, y se presenta una aplicación al estudio de los efectos de la inversión pública federal mexicana, con datos de los estados mexicanos durante el periodo 1970-2000.http://urls.my/1Ros2V
collection DOAJ
language English
format Article
sources DOAJ
author Bosch Mossi, Mariano
Cobacho Tornel, Mª Belén
spellingShingle Bosch Mossi, Mariano
Cobacho Tornel, Mª Belén
Contrastes de hipótesis en datos de panel
Rect@
author_facet Bosch Mossi, Mariano
Cobacho Tornel, Mª Belén
author_sort Bosch Mossi, Mariano
title Contrastes de hipótesis en datos de panel
title_short Contrastes de hipótesis en datos de panel
title_full Contrastes de hipótesis en datos de panel
title_fullStr Contrastes de hipótesis en datos de panel
title_full_unstemmed Contrastes de hipótesis en datos de panel
title_sort contrastes de hipótesis en datos de panel
publisher ASEPUMA. Asociación Española de Profesores Universitarios de Matemáticas aplicadas a la Economía y a la Empresa
series Rect@
issn 1575-605X
publishDate 2005-01-01
description Una de las principales aportaciones del análisis de datos de panel es que permite medir efectos y comportamientos que no es posible identificar en datos puros de series temporales o de corte transversal. Cuando se plantea la cuestión de cuál es la especificación más adecuada a nuestra situación de estudio con datos de panel, o cuál el método de estimación más apropiado, los contrastes de hipótesis suponen una herramienta útil que permite dar soporte o rechazar determinados supuestos. La doble dimensionalidad de los conjuntos de datos de panel permite en algunos casos adaptar los contrastes de hipótesis ya planteados para alguna de sus dos dimensiones, y en otros, ha requerido el planteamiento de tests propios de los datos de panel. En este trabajo se recogen algunos de los contrastes más frecuentes que pueden plantearse cuando se trabaja con datos de panel, y se presenta una aplicación al estudio de los efectos de la inversión pública federal mexicana, con datos de los estados mexicanos durante el periodo 1970-2000.
url http://urls.my/1Ros2V
work_keys_str_mv AT boschmossimariano contrastesdehipotesisendatosdepanel
AT cobachotornelmabelen contrastesdehipotesisendatosdepanel
_version_ 1725218416432775168