تفسیر الکتروفاسیس‌ها با استفاده از شبکه عصبی SOM و ارتباط آن با لیتوفاسیس‌های گروه خامی در میدان نفتی مارون (جنوب غرب ایران)

• Main Authors: محسن لیاقت, محمدرضا نورایی‌نژاد, محمد حسین آدابی
• Format: Article
• Language: fas
• Published: Research Institute of Petroleum Industry 2021-04-01
• Series: Pizhūhish-i Naft
• Subjects: الکتروفاسیس; لیتوفاسیس; خوشه‌بندی; روش som; گروه خامی; میدان نفتی مارون
• Online Access: https://pr.ripi.ir/article_1131_f9c4580d745aceb45aaffd1d2d343dfb.pdf

این پژوهش برای اولین بار به مطالعه مخزن خامی از جنبة الکتروفاسیس و تفکیک بخش‌های مخزنی در 5 چاه و شناسایی واحدهای جریانی در 2 چاه در میدان نفتی مارون می‌پردازد. همچنین برای اولین بار در این میدان نفتی داده‌های واحدهای جریانی با داده‌های حاصل از مطالعات پتروگرافی در این مطالعه مورد مقایسه قرار گرفتند. در این میدان براساس داده‌های حاصل از نگارهای چاه‌پیمایی و روش خوشه‌بندی 5 الکتروفاسیس شناسایی و تفکیک شدند. در ادامه الکتروفاسیس‌های مورد مطالعه با واحدهای جریانی حاصل از تخلخل و تراوایی مغزه‌ها مطابقت شدند. داده‌های حاصل از آزمایش فشار موئینه نشان می‌دهند که از واحد جریانی 1 به‌سمت واحد جریانی 4 به مقدار و اندازه گلوگاه‌های تخلخل اضافه شده و ارتباط این گلوگاه‌ها افزایش می‌یابد. مقایسه الکتروفاسیس‌ها و داده‌های واحدهای جریانی همراه با مطالعات پتروگرافی مخزن نشان‌دهندة ارتباط مناسب الکتروفاسیس‌ها و لیتوفاسیس‌ها است. همچنین، ارتباط نزدیکی بین اطلاعات مربوط به الکتروفاسیس‌ها و لیتوفاسیس‌ها نشان می‌دهد که مخزن خامی تا حدودی یک مخزن پتروفیزیکی است، به‌طوری‌که تغییرات زون‌های تولیدی با تغییرات پتروفیزیکی همخوانی کاملاً واضحی نشان می‌دهد. در خاتمه مدل نهایی حاصله در چاه مبنا براساس تلفیق الکتروفاسیس‌های تعیین شده و لیتوفاسیس‌های مورد مطالعه این مدل در کل چاه‌های موجود واقع در میدان نفتی مارون بسط داده شد. این مدل قادر به شناسایی و تفکیک نواحی دارای کیفیت مخزنی خوب و بد از یکدیگر است. مدل حاصله در مخزن خامی از میدان مارون می‌تواند جهت توسعة مدل استاتیک مورد استفاده قرار گیرد.