MÉTODO PARA LA CATEGORIZACIÓN DE POSTURAS EN EL AULA DE CLASE, UTILIZANDO MATRIZ GRÁFICA

• Main Authors: Martha Lucía Bernal-Castro, Ovidio Rincón-Becerra, Christian Ricardo Zea-Forero, Laura Vanesa Durán-Cortés
• Format: Article
• Language: English
• Published: Universidad de Caldas
• Series: Hacia la Promoción de la Salud
• Subjects: Diseño interior y mobiliario; niño; postura; salud escolar; ingeniería humana
• Online Access: http://www.scielo.org.co/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0121-75772018000100026&lng=en&tlng=en

Resumen Objetivo: Presentar el proceso realizado y su aplicación para la identificación y categorización de comportamientos posturales sedentes de alumnos en clase, utilizando captura en vídeo y el desarrollo de una matriz gráfica para registro postural. Materiales y Métodos: Participaron estudiantes de segundo a once grado de escolaridad (entre 7 y 16 años de edad) pertenecientes a una institución de educación mixta en Bogotá, Colombia. Se registraron en diez vídeos las posturas sedentes de veinte estudiantes distribuidos de acuerdo a la edad, el grado de escolaridad y la dinámica escolar (individual/grupal). Las posturas observadas fueron dibujadas, categorizadas y plasmadas en una matriz gráfica utilizada como instrumento para señalarlas y luego se consolidó una base de datos. Resultados: Se identificaron 138 variaciones posturales, clasificadas en siete categorías. La matriz se aplicó para comparar la frecuencia de las posturas adoptadas durante la primera y la segunda mitad de la clase en dinámica individual, la frecuencia rotación de cuello entre las dos dinámicas escolares y la frecuencia de las categorías posturales entre las dinámicas de clase. Conclusiones: La matriz gráfica es una herramienta de tamizaje de tipo cualitativo, que con la elaboración de una base de datos posibilita calcular frecuencias de movimiento en partes del cuerpo (cuello, extremidades, tronco) y porcentajes de tiempo de permanencia en las categorías establecidas o en determinada variación postural, sin la necesidad de contar con equipos o con software especializados ni con personal técnico experto para la recolección y análisis de datos.