A PRECIPITAÇÃO E O CRITÉRIO DE ESCOLHA DE ANOS-PADRÃO

A proposta deste estudo é desenvolver com base no elemento precipitação, as etapas para a eleição de anos-padrão ao estado do Ceará, considerando a aplicação do método de Tavares (1976). Como critério de escolha, fez-se uso também da espacialização geoestatística dos dados por meio do estimador Kern...

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Bibliographic Details
Main Author: Lucas Pereira Soares
Format: Article
Language:Portuguese
Published: Universidade Federal do Rio Grande do Norte 2020-10-01
Series:Revista de Geociências do Nordeste
Subjects:
Online Access:https://periodicos.ufrn.br/revistadoregne/article/view/20833/13386
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spelling doaj-25c3a0246f33411db677b23bcc651f702020-11-25T03:43:37ZporUniversidade Federal do Rio Grande do NorteRevista de Geociências do Nordeste2447-33592020-10-010602202212https://doi.org/10.21680/2447-3359.2020v6n2ID20833A PRECIPITAÇÃO E O CRITÉRIO DE ESCOLHA DE ANOS-PADRÃOLucas Pereira Soares0https://orcid.org/0000-0001-8196-3818Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Pará - IFPAA proposta deste estudo é desenvolver com base no elemento precipitação, as etapas para a eleição de anos-padrão ao estado do Ceará, considerando a aplicação do método de Tavares (1976). Como critério de escolha, fez-se uso também da espacialização geoestatística dos dados por meio do estimador Kernel Smoothing. A base de dados utilizada é composta de 184 postos pluviométricos da Fundação Cearense de Meteorologia e Recursos Hídricos (FUNCEME), e compreende uma escala temporal de 20 anos, entre 1991-2010. Os dados foram organizados conforme os critérios adotados por Tavares (1976), sendo estes validados por meio das ferramentas de validação cruzada e validação/previsão. Feito a validação, os dados foram quantificados em histogramas e espacializados a partir do estimador Kernel Smoothing. Pela quantificação dos histogramas e análises dos mapas, foram selecionados como anos-padrão para o estado do Ceará: 2005, como ano seco, 2004, como ano habitual e 2009, como ano chuvoso.https://periodicos.ufrn.br/revistadoregne/article/view/20833/13386ano-padrãoclimatologia geográficaestimador kernel
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