Medición del valor en riesgo de portafolios de renta fija usando modelos multifactoriales dinámicos de tasas de interés
En este trabajo se evalúa el desempeño de tres modelos dinámicos de la estructura a plazos de tasas de interés para estimar el valor en riesgo (VaR, por su traducción de Value at Risk) de portafolios de renta fija. De esta forma, se encuentra que el modelo de Diebold, Rudebusch y Aruoba se desempeña...
Main Authors: | , , |
---|---|
Format: | Article |
Language: | Spanish |
Published: |
Universidad ICESI
2017-01-01
|
Series: | Estudios Gerenciales |
Subjects: | |
Online Access: | http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0123592317300086 |
id |
doaj-253628459d2647acbb0a1fd0e9b7c512 |
---|---|
record_format |
Article |
spelling |
doaj-253628459d2647acbb0a1fd0e9b7c5122020-11-24T22:01:44ZspaUniversidad ICESIEstudios Gerenciales0123-59232017-01-0133142526310.1016/j.estger.2017.02.003Medición del valor en riesgo de portafolios de renta fija usando modelos multifactoriales dinámicos de tasas de interésSara Isabel Álvarez-Franco0Diego Alexander Restrepo-Tobón1Mateo Velásquez-Giraldo2Egresada Maestría en Finanzas, Escuela de Economía y Finanzas, Universidad EAFIT, Medellín, ColombiaProfesor Asociado, Escuela de Economía y Finanzas, Universidad EAFIT, Medellín, ColombiaAsistente de investigación, Escuela de Economía y Finanzas, Universidad EAFIT, Medellín, ColombiaEn este trabajo se evalúa el desempeño de tres modelos dinámicos de la estructura a plazos de tasas de interés para estimar el valor en riesgo (VaR, por su traducción de Value at Risk) de portafolios de renta fija. De esta forma, se encuentra que el modelo de Diebold, Rudebusch y Aruoba se desempeña adecuadamente respecto a las pruebas de backtesting del VaR, mientras que el modelo de Diebold y Li y un modelo afín de no arbitraje exhiben un pobre desempeño. Los tres modelos asumen que la matriz de varianzas y covarianzas de los factores latentes a cada modelo es constante, lo cual limita su utilidad en el cálculo del VaR. Por lo tanto, modelos que relajen este supuesto deberían ofrecer un mejor desempeño y ser más adecuados para la gestión del riesgo de portafolios de renta fija.http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0123592317300086Tasas de interésModelos dinámicosValor en riesgoPortafolios de renta fija |
collection |
DOAJ |
language |
Spanish |
format |
Article |
sources |
DOAJ |
author |
Sara Isabel Álvarez-Franco Diego Alexander Restrepo-Tobón Mateo Velásquez-Giraldo |
spellingShingle |
Sara Isabel Álvarez-Franco Diego Alexander Restrepo-Tobón Mateo Velásquez-Giraldo Medición del valor en riesgo de portafolios de renta fija usando modelos multifactoriales dinámicos de tasas de interés Estudios Gerenciales Tasas de interés Modelos dinámicos Valor en riesgo Portafolios de renta fija |
author_facet |
Sara Isabel Álvarez-Franco Diego Alexander Restrepo-Tobón Mateo Velásquez-Giraldo |
author_sort |
Sara Isabel Álvarez-Franco |
title |
Medición del valor en riesgo de portafolios de renta fija usando modelos multifactoriales dinámicos de tasas de interés |
title_short |
Medición del valor en riesgo de portafolios de renta fija usando modelos multifactoriales dinámicos de tasas de interés |
title_full |
Medición del valor en riesgo de portafolios de renta fija usando modelos multifactoriales dinámicos de tasas de interés |
title_fullStr |
Medición del valor en riesgo de portafolios de renta fija usando modelos multifactoriales dinámicos de tasas de interés |
title_full_unstemmed |
Medición del valor en riesgo de portafolios de renta fija usando modelos multifactoriales dinámicos de tasas de interés |
title_sort |
medición del valor en riesgo de portafolios de renta fija usando modelos multifactoriales dinámicos de tasas de interés |
publisher |
Universidad ICESI |
series |
Estudios Gerenciales |
issn |
0123-5923 |
publishDate |
2017-01-01 |
description |
En este trabajo se evalúa el desempeño de tres modelos dinámicos de la estructura a plazos de tasas de interés para estimar el valor en riesgo (VaR, por su traducción de Value at Risk) de portafolios de renta fija. De esta forma, se encuentra que el modelo de Diebold, Rudebusch y Aruoba se desempeña adecuadamente respecto a las pruebas de backtesting del VaR, mientras que el modelo de Diebold y Li y un modelo afín de no arbitraje exhiben un pobre desempeño. Los tres modelos asumen que la matriz de varianzas y covarianzas de los factores latentes a cada modelo es constante, lo cual limita su utilidad en el cálculo del VaR. Por lo tanto, modelos que relajen este supuesto deberían ofrecer un mejor desempeño y ser más adecuados para la gestión del riesgo de portafolios de renta fija. |
topic |
Tasas de interés Modelos dinámicos Valor en riesgo Portafolios de renta fija |
url |
http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0123592317300086 |
work_keys_str_mv |
AT saraisabelalvarezfranco mediciondelvalorenriesgodeportafoliosderentafijausandomodelosmultifactorialesdinamicosdetasasdeinteres AT diegoalexanderrestrepotobon mediciondelvalorenriesgodeportafoliosderentafijausandomodelosmultifactorialesdinamicosdetasasdeinteres AT mateovelasquezgiraldo mediciondelvalorenriesgodeportafoliosderentafijausandomodelosmultifactorialesdinamicosdetasasdeinteres |
_version_ |
1725838809298370560 |