Big Data− Análisis informétrico de documentos indexados en Scopus y Web of Science

• Main Author: Celso Martínez Musiño
• Format: Article
• Language: English
• Published: Universidad Nacional Autónoma de México 2020-01-01
• Series: Investigación Bibliotecológica: Archivonomía, Bibliotecología e Información
• Subjects: big data; scopus; web of science; informetría
• Online Access: http://rev-ib.unam.mx/ib/index.php/ib/article/view/58035/52033

El fenómeno Big Data es reciente, como lo demuestran las escasas publicaciones sobre el tema, lo cual incentiva esta investigación cuyos objetivos son compilar y referenciar documentos académicos incluidos en las bases de datos Scopus y Web of Science y analizar los contenidos. El método empleado es la investigación descriptiva, de primera aproximación, que consistió en la búsqueda y recuperación de información en Scopus y Web of Science en el periodo 2008-2018. Se analizaron 39 documentos, los cuales corresponden a 70 autores distribuidos en 14 títulos de revistas científicas, cuyo tipo de contribución se distribuye en 19 artículos, 10 comentarios, seis cartas al editor y cuatro reseñas. Otro de los resultados relevantes es que hay una alta concentración de publicaciones en Science y Nature. Los fenómenos Big Data y la CI son de reciente cuño y se encuentran en redefiniciones y conformaciones de dominios de estudios constantes. Encontramos un interés por las investigaciones Big Data; por otra parte, después de un análisis conceptual, proponemos una definición de Big Data.