PREVISIÓN DE CRISIS EPILÉPTICAS USANDO TRANSFORMADA WAVELET Y CORRELACIÓN CRUZADA PREVENTION OF EPILEPTICAL CRISIS USING WAVELET TRANSFORM AND CROSS-CORRELATION

Este artículo describe la detección de actividad precrisis mediante la aplicación de la correlación cruzada junto con la transformada Wavelet. La transformada Wavelet es aplicada a los datos EEG puros para la reducción y pre-procesamiento de las señales. Esta técnica de extracción de características...

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Main Authors: Claudia C. Botero Suárez, Erich Talamoni Fonoff, Gerson Ballester, Francisco Javier Ramírez-Fernández
Format: Article
Language:English
Published: Universidad de Medellín 2007-07-01
Series:Revista Ingenierías Universidad de Medellín
Subjects:
Online Access:http://www.scielo.org.co/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S1692-33242007000200015
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spelling doaj-24ef7ba111474e5984b3e3d95bf73ddf2020-11-24T23:09:18ZengUniversidad de MedellínRevista Ingenierías Universidad de Medellín1692-33242007-07-01611223232PREVISIÓN DE CRISIS EPILÉPTICAS USANDO TRANSFORMADA WAVELET Y CORRELACIÓN CRUZADA PREVENTION OF EPILEPTICAL CRISIS USING WAVELET TRANSFORM AND CROSS-CORRELATIONClaudia C. Botero SuárezErich Talamoni FonoffGerson BallesterFrancisco Javier Ramírez-FernándezEste artículo describe la detección de actividad precrisis mediante la aplicación de la correlación cruzada junto con la transformada Wavelet. La transformada Wavelet es aplicada a los datos EEG puros para la reducción y pre-procesamiento de las señales. Esta técnica de extracción de características provee las señales simplificadas para ser procesadas por medio de la técnica de correlación cruzada. El análisis ha sido realizado con un grupo de datos tanto precrisis como intercrisis, (incluyendo crisis agudas inducidas y crisis espontáneas recurrentes), con el fin de determinar su sensitividad y especificidad (tasa de falsas predicciones). Son determinados, adicionalmente, el período de ocurrencia de crisis y el horizonte de previsión de crisis.<br>This paper describes the detection of a pre-crisis activity through the application of Cross-Correlation together with the Wavelet Transform. The Wavelet Transform is applied in the data reduction and pre-processing of signals. This feature extract technique provides the simplified signals to process by means of the Cross-Correlation technique. The analysis with a group of pre-crisis and inter-crisis data (including both induced acute crises and recurrent spontaneous crises), to determinate its sensitivity and its specificity (False Prediction Rate) has been done. The seizure occurrence period and the seizure prediction horizon are calculated additionally.http://www.scielo.org.co/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S1692-33242007000200015Datos epileptogénicosprevisión de crisistransformada waveletcorrelación cruzadaEpileptogenic datacrisis preventionWavelet transform cross-correlation
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PREVISIÓN DE CRISIS EPILÉPTICAS USANDO TRANSFORMADA WAVELET Y CORRELACIÓN CRUZADA PREVENTION OF EPILEPTICAL CRISIS USING WAVELET TRANSFORM AND CROSS-CORRELATION
Revista Ingenierías Universidad de Medellín
Datos epileptogénicos
previsión de crisis
transformada wavelet
correlación cruzada
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