ANÁLISE DA APLICABILIDADE DE MÉTODOS ESTATÍSTICOS PARA PREENCHIMENTO DE FALHAS EM DADOS METEOROLÓGICOS (ANALYSIS METHODS OF APPLICATION FOR STATISTICAL DATA IN METEOROLOGY)

• Main Authors: Thiago Meirelles Ventura, Luy Lucas Ribeiro Santana, Claudia Aparecida Martins, Josiel Maimone de Figueiredo
• Format: Article
• Language: Portuguese
• Published: Associação Brasileira de Climatologa 2016-10-01
• Series: Revista Brasileira de Climatologia
• Subjects: tratamento; processamento; séries temporais; regressão linear
• Online Access: https://revistas.ufpr.br/revistaabclima/article/view/44989

Os dados meteorológicos são de grande importância para os estudos científicos, pois auxiliam na tomada de decisões em diferentes áreas do conhecimento. As estações automáticas realizam o trabalho de captar esses dados, porém, problemas podem ocorrer nos instrumentos causando falhas nas séries de dados e inutilizando um período ou até mesmo toda a série. Visto que a análise desses dados é prejudicada com esse problema, as falhas devem ser tratadas para garantir uma maior qualidade na obtenção das informações. Este trabalho visa comparar métodos estatísticos de preenchimentos de falhas e verificar qual método possui melhores resultados no preenchimento de falhas em séries de dados meteorológicas. Falhas foram simuladas em séries de dados reais e o desempenho de quatro métodos foram comparados: média simples, média móvel, regressão linear simples e regressão linear múltipla. Para verificar os resultados obtidos, foram usados o erro médio absoluto e o coeficiente de correlação. Os resultados mostraram ótimo desempenho do método de regressão linear múltipla para as variáveis de temperatura, umidade e ponto de orvalho, enquanto que a média simples teve o melhor resultado para a variável de pressão atmosférica. Nenhum dos quatro métodos obteve bons resultados para a variável de radiação solar.