Aplicación de learning analytics y educationaldata miningen una institución de educación superior en Colombia

• Main Authors: Johnny Alexander Salazar Cardona, Jorge Iván Triviño Arbelaez
• Format: Article
• Language: English
• Published: Universidad de Medellín 2020-03-01
• Series: Revista Ingenierías Universidad de Medellín
• Subjects: procesos de descubrimiento de conocimiento; educational data mining; learning analytics; toma de decisiones; procesos descriptivos; procesos predictivos
• Online Access: https://revistas.udem.edu.co/index.php/ingenierias/article/view/2571

Actualmente los datos son un insumo clave para el crecimiento continuo de las organizaciones a partir de la toma de decisiones. Crecimiento logrado a través de la aplicación de procesos de descubrimiento de cono-cimiento, realizando sobre los datos un preprocesamiento, transformación y análisis. El campo académico no es ajeno a este tipo de aplicaciones y es tendencia para el aprovechamiento de los datos generados diariamente sobre sus estudiantes, áreas administrativas y académicas en favor de mejorar continuamente los procesos. Las metodologías actuales proponen dos directrices: Learning Analytics (LA) enfocado principalmente en procesos descriptivos y Educational Data Mining (EDM) para procesos predictivos, este direcciona actividades ajustadas a este entorno para obtener resultados satisfactorios. Es por esto que este artículo presenta la aplicación de estas dos corrientes en una institución de educación superior, enfocándolas a datos sensibles de los estudiantes, que servirán de apoyo para la alta directiva de la institución.