Una revisión de medidas multivariadas de asimetría y Kurtosis para pruebas de multinormalidad
El trabajo germinal de Mardia(1970) da definiciones multivariadas de asimetría y kurtosis que son usadas en pruebas de multinormalidad, y han dado origen a gran variedad de extensiones y formalizaciones. Se hace una revisión de dichos conceptos y de las comparaciones entre ellos en cuanto a su poten...
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doaj-220ca3cab6a64f1f868da65dd610c5212020-11-25T02:26:13ZengUniversidad Nacional de Colombia Revista Colombiana de Estadística0120-17511999-10-01222Una revisión de medidas multivariadas de asimetría y Kurtosis para pruebas de multinormalidadYáñez Canal SergioJaramillo Elorza Mario CésarCorrea Morales Juan CarlosEl trabajo germinal de Mardia(1970) da definiciones multivariadas de asimetría y kurtosis que son usadas en pruebas de multinormalidad, y han dado origen a gran variedad de extensiones y formalizaciones. Se hace una revisión de dichos conceptos y de las comparaciones entre ellos en cuanto a su potencia. Se muestra como los test formales de bondad de ajuste basados en el principio de Score de Rao y la noción de test suaves de Neyman no son mejores que los basados en estadísticos que generalizan las nociones de asimetría y kurtosis.http://www.revistas.unal.edu.co/index.php/estad/article/view/10170Estadística MatemáticaMedidas multivariadasAsimetríaKurtosisMultinormalidadAfín invariantesDependientes de coordenadasPrincipio de Score de raoTest suaves de NeymanEstudios de potencia |
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