Analisis Hasil Implementasi Business Intelligence Menentukan Daerah Rawan Banjir dan Kebakaran di Indonesia

— Bencana akan menimbulkan  kerugian di berbagai aspek kehidupan masyarakat baik berupa kerugian materiil dan kerugian moril. Kerugian moril yang timbul seperti kondisi mental yang menurun atau terganggu karena seseorang akan kehilangan keluarga dan harta benda akibat bencana tersebut. Banjir dan ke...

Full description

Bibliographic Details
Main Authors: Ricky Akbar, Nurman Abedi, Rahmi Handayani, Ugi Meiliya Eka
Format: Article
Language:Indonesian
Published: Universitas Tanjungpura 2017-06-01
Series:JEPIN (Jurnal Edukasi dan Penelitian Informatika)
Online Access:http://jurnal.untan.ac.id/index.php/jepin/article/view/19878
id doaj-21abd60866ae425aa897eb5d9090e19c
record_format Article
spelling doaj-21abd60866ae425aa897eb5d9090e19c2020-11-24T21:54:36ZindUniversitas TanjungpuraJEPIN (Jurnal Edukasi dan Penelitian Informatika)2460-07412548-93642017-06-0131657010.26418/jp.v3i1.1987816714Analisis Hasil Implementasi Business Intelligence Menentukan Daerah Rawan Banjir dan Kebakaran di IndonesiaRicky Akbar0Nurman Abedi1Rahmi Handayani2Ugi Meiliya Eka3Jurusan Sistem Informasi Fakultas Teknologi Informasi Universitas AndalasAndalas UniversityAndalas UniversityAndalas University— Bencana akan menimbulkan  kerugian di berbagai aspek kehidupan masyarakat baik berupa kerugian materiil dan kerugian moril. Kerugian moril yang timbul seperti kondisi mental yang menurun atau terganggu karena seseorang akan kehilangan keluarga dan harta benda akibat bencana tersebut. Banjir dan kebakaran merupakan bencana yang marak terjadi di Indonesia. Banjir menempati posisi pertama sebagai bencana yang terjadi di setiap tahunnya. Badan Nasional Penanggulangan Bencana (BNPB) adalah salah satu badan yang ada di Indonesisa yang mempunyai tugas membantu Presiden Republik Indonesia untuk mengkoordinasikan perencanaan dan pelaksanaan kegiatan penanganan bencana dan kedaruratan secara terpadu, serta melaksanakan penanganan bencana dan kedaruratan mulai dari sebelum, pada saat, dan setelah terjadi bencana yang meliputi pencegahan, kesiapsiagaan, penanganan darurat, dan pemulihan. Badan ini tentu memiliki data yang sangat banyak mengenai bencana yang telah terjadi. Hal tersebut tentu memerlukan sebuah aplikasi untuk memetakan atau mengelompokkan data-data yang ada sehingga lebih sistematis. Sehingga dapat memberikan informasi berupa provinsi yang rawan bencana dan aman dari bencana khusunya banjir dan kebakaran. Penerapan Business Inteligence sangat cocok untuk kasus ini agar BNPB dapat mengelompokkan bencana khususnya banjir dan kebakaran di setiap provinsi yang ada di Indonesia untuk mempermudah masyarakat mendapat informasi bencana yang terjadi. Secara umum, Business Inteligence bertujuan untuk menyajikan berbagai informasi-informasi sesuai dengan kebutuhan setiap penggunanya. Pada penelitian ini menggunakan salah satu aplikasi Business Inteligence yakni JasperServer untuk dapat mengelompokkan bencana banjir dan kebakaran yang terjadi di setiap provinsi yang ada di Indonesia.   Kata kunci— Business Intelligence, Bencana, Banjir, Kebakaran, JasperServer.http://jurnal.untan.ac.id/index.php/jepin/article/view/19878
collection DOAJ
language Indonesian
format Article
sources DOAJ
author Ricky Akbar
Nurman Abedi
Rahmi Handayani
Ugi Meiliya Eka
spellingShingle Ricky Akbar
Nurman Abedi
Rahmi Handayani
Ugi Meiliya Eka
Analisis Hasil Implementasi Business Intelligence Menentukan Daerah Rawan Banjir dan Kebakaran di Indonesia
JEPIN (Jurnal Edukasi dan Penelitian Informatika)
author_facet Ricky Akbar
Nurman Abedi
Rahmi Handayani
Ugi Meiliya Eka
author_sort Ricky Akbar
title Analisis Hasil Implementasi Business Intelligence Menentukan Daerah Rawan Banjir dan Kebakaran di Indonesia
title_short Analisis Hasil Implementasi Business Intelligence Menentukan Daerah Rawan Banjir dan Kebakaran di Indonesia
title_full Analisis Hasil Implementasi Business Intelligence Menentukan Daerah Rawan Banjir dan Kebakaran di Indonesia
title_fullStr Analisis Hasil Implementasi Business Intelligence Menentukan Daerah Rawan Banjir dan Kebakaran di Indonesia
title_full_unstemmed Analisis Hasil Implementasi Business Intelligence Menentukan Daerah Rawan Banjir dan Kebakaran di Indonesia
title_sort analisis hasil implementasi business intelligence menentukan daerah rawan banjir dan kebakaran di indonesia
publisher Universitas Tanjungpura
series JEPIN (Jurnal Edukasi dan Penelitian Informatika)
issn 2460-0741
2548-9364
publishDate 2017-06-01
description — Bencana akan menimbulkan  kerugian di berbagai aspek kehidupan masyarakat baik berupa kerugian materiil dan kerugian moril. Kerugian moril yang timbul seperti kondisi mental yang menurun atau terganggu karena seseorang akan kehilangan keluarga dan harta benda akibat bencana tersebut. Banjir dan kebakaran merupakan bencana yang marak terjadi di Indonesia. Banjir menempati posisi pertama sebagai bencana yang terjadi di setiap tahunnya. Badan Nasional Penanggulangan Bencana (BNPB) adalah salah satu badan yang ada di Indonesisa yang mempunyai tugas membantu Presiden Republik Indonesia untuk mengkoordinasikan perencanaan dan pelaksanaan kegiatan penanganan bencana dan kedaruratan secara terpadu, serta melaksanakan penanganan bencana dan kedaruratan mulai dari sebelum, pada saat, dan setelah terjadi bencana yang meliputi pencegahan, kesiapsiagaan, penanganan darurat, dan pemulihan. Badan ini tentu memiliki data yang sangat banyak mengenai bencana yang telah terjadi. Hal tersebut tentu memerlukan sebuah aplikasi untuk memetakan atau mengelompokkan data-data yang ada sehingga lebih sistematis. Sehingga dapat memberikan informasi berupa provinsi yang rawan bencana dan aman dari bencana khusunya banjir dan kebakaran. Penerapan Business Inteligence sangat cocok untuk kasus ini agar BNPB dapat mengelompokkan bencana khususnya banjir dan kebakaran di setiap provinsi yang ada di Indonesia untuk mempermudah masyarakat mendapat informasi bencana yang terjadi. Secara umum, Business Inteligence bertujuan untuk menyajikan berbagai informasi-informasi sesuai dengan kebutuhan setiap penggunanya. Pada penelitian ini menggunakan salah satu aplikasi Business Inteligence yakni JasperServer untuk dapat mengelompokkan bencana banjir dan kebakaran yang terjadi di setiap provinsi yang ada di Indonesia.   Kata kunci— Business Intelligence, Bencana, Banjir, Kebakaran, JasperServer.
url http://jurnal.untan.ac.id/index.php/jepin/article/view/19878
work_keys_str_mv AT rickyakbar analisishasilimplementasibusinessintelligencemenentukandaerahrawanbanjirdankebakarandiindonesia
AT nurmanabedi analisishasilimplementasibusinessintelligencemenentukandaerahrawanbanjirdankebakarandiindonesia
AT rahmihandayani analisishasilimplementasibusinessintelligencemenentukandaerahrawanbanjirdankebakarandiindonesia
AT ugimeiliyaeka analisishasilimplementasibusinessintelligencemenentukandaerahrawanbanjirdankebakarandiindonesia
_version_ 1725866955011784704