Analysis of different norms and corresponding Lipschitz constants for global optimization

The paper discusses how the used norm and corresponding Lipschitz constant influence the speed of algorithms for global optimization. For this reason Lipschitz constants corresponding to different norms were estimated. Different test functions for global optimization were solved using branch‐and‐bo...

Full description

Bibliographic Details
Main Authors: Remigijus Paulavičius, Julius Žilinskas
Format: Article
Language:English
Published: Vilnius Gediminas Technical University 2006-12-01
Series:Technological and Economic Development of Economy
Subjects:
Online Access:http://www.mla.vgtu.lt/index.php/TEDE/article/view/8011
id doaj-21a31c5a06994dc293a2e1ebe2e80886
record_format Article
spelling doaj-21a31c5a06994dc293a2e1ebe2e808862021-07-02T03:54:34ZengVilnius Gediminas Technical UniversityTechnological and Economic Development of Economy2029-49132029-49212006-12-0112410.3846/13928619.2006.9637758Analysis of different norms and corresponding Lipschitz constants for global optimizationRemigijus Paulavičius0Julius Žilinskas1Vilnius Pedagogical University, Studentų g. 39, LT-08106 Vilnius, LithuaniaInstitute of Mathematics and Informatics, Akademijos g. 4, LT-08663 Vilnius, Lithuania The paper discusses how the used norm and corresponding Lipschitz constant influence the speed of algorithms for global optimization. For this reason Lipschitz constants corresponding to different norms were estimated. Different test functions for global optimization were solved using branch‐and‐bound algorithm for Lipschitz optimization with different norms. Experiments have shown that the best results are achieved when combination of extreme (infinite and first) and sometimes Euclidean norms is used. Skirtingų normų ir jas atitinkančių lipšico konstantų analizė globaliai optimizacijai Santrauka Šiame darbe ištirta, kaip įvairios normos ir jas atitinkančios Lipšico konstantos veikia globalios optimizacijos algoritmų greičius. Šiam tikslui buvo įvertintos įvairias normas atitinkančios Lipšico konstantos. Šakų ir rėžių algoritmas buvo naudojamas globalaus maksimumo paieškai. Eksperimento rezultatai parodė, kad geriausi rezultatai gaunami, kai Lipšico viršutiniam rėžiui įvertinti naudojamas kraštinių (begalinės ir pirmosios) normų junginys dvimačiam atvejui ir jų junginys su euklidine norma trimačiam atvejui. Reikšminiai žodžiai: globali optimizacija, šakų ir rėžių algoritmas, Lipšico optimizacija, normos, Lipšico konstanta. First Published Online: 21 Oct 2010 http://www.mla.vgtu.lt/index.php/TEDE/article/view/8011global optimizationbranch-and-bound algorithmsLipschitz optimizationdifferent normsLipschitz constant
collection DOAJ
language English
format Article
sources DOAJ
author Remigijus Paulavičius
Julius Žilinskas
spellingShingle Remigijus Paulavičius
Julius Žilinskas
Analysis of different norms and corresponding Lipschitz constants for global optimization
Technological and Economic Development of Economy
global optimization
branch-and-bound algorithms
Lipschitz optimization
different norms
Lipschitz constant
author_facet Remigijus Paulavičius
Julius Žilinskas
author_sort Remigijus Paulavičius
title Analysis of different norms and corresponding Lipschitz constants for global optimization
title_short Analysis of different norms and corresponding Lipschitz constants for global optimization
title_full Analysis of different norms and corresponding Lipschitz constants for global optimization
title_fullStr Analysis of different norms and corresponding Lipschitz constants for global optimization
title_full_unstemmed Analysis of different norms and corresponding Lipschitz constants for global optimization
title_sort analysis of different norms and corresponding lipschitz constants for global optimization
publisher Vilnius Gediminas Technical University
series Technological and Economic Development of Economy
issn 2029-4913
2029-4921
publishDate 2006-12-01
description The paper discusses how the used norm and corresponding Lipschitz constant influence the speed of algorithms for global optimization. For this reason Lipschitz constants corresponding to different norms were estimated. Different test functions for global optimization were solved using branch‐and‐bound algorithm for Lipschitz optimization with different norms. Experiments have shown that the best results are achieved when combination of extreme (infinite and first) and sometimes Euclidean norms is used. Skirtingų normų ir jas atitinkančių lipšico konstantų analizė globaliai optimizacijai Santrauka Šiame darbe ištirta, kaip įvairios normos ir jas atitinkančios Lipšico konstantos veikia globalios optimizacijos algoritmų greičius. Šiam tikslui buvo įvertintos įvairias normas atitinkančios Lipšico konstantos. Šakų ir rėžių algoritmas buvo naudojamas globalaus maksimumo paieškai. Eksperimento rezultatai parodė, kad geriausi rezultatai gaunami, kai Lipšico viršutiniam rėžiui įvertinti naudojamas kraštinių (begalinės ir pirmosios) normų junginys dvimačiam atvejui ir jų junginys su euklidine norma trimačiam atvejui. Reikšminiai žodžiai: globali optimizacija, šakų ir rėžių algoritmas, Lipšico optimizacija, normos, Lipšico konstanta. First Published Online: 21 Oct 2010
topic global optimization
branch-and-bound algorithms
Lipschitz optimization
different norms
Lipschitz constant
url http://www.mla.vgtu.lt/index.php/TEDE/article/view/8011
work_keys_str_mv AT remigijuspaulavicius analysisofdifferentnormsandcorrespondinglipschitzconstantsforglobaloptimization
AT juliuszilinskas analysisofdifferentnormsandcorrespondinglipschitzconstantsforglobaloptimization
_version_ 1721340982954295296