Simulated annealing aplicado à resolução do problema de roteamento de veículos com janela de tempo

<p align="left">Este trabalho apresenta um algoritmo eficiente, baseado na metaheurística <em>Simulated Annealing </em>(SA), para resolver o Problema de Roteamento de Veículos com Janela de Tempo. Esse problema tem como objetivo determinar as rotas...

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Bibliographic Details
Main Authors: Aloísio de Castro Gomes Júnior, Marcone Jamilson Freitas Souza, Alexandre Xavier Martins
Format: Article
Language:English
Published: Associação Nacional de Pesquisa e Ensino em Transportes (ANPET) 2009-10-01
Series:Transportes
Online Access:http://www.revistatransportes.org.br/index.php/anpet/article/view/98
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description <p align="left">Este trabalho apresenta um algoritmo eficiente, baseado na metaheurística <em>Simulated Annealing </em>(SA), para resolver o Problema de Roteamento de Veículos com Janela de Tempo. Esse problema tem como objetivo determinar as rotas de custo mínimo para uma frota de veículos de mesma capacidade, atendendo à demanda de um conjunto de clientes, para os quais o atendimento somente é possível dentro de um intervalo de tempo determinado, chamado janela de tempo. A metodologia proposta, denominada SA-RAI, incorpora ao algoritmo <em>Simulated Annealing </em>clássico, mecanismos auto-adaptativos para determinação da temperatura inicial e número de iterações em uma mesma temperatura. Nesta metodologia, quando a temperatura atinge um valor limiar, a mesma é reaquecida um certo número de vezes, possibilitando escapar de ótimos locais. Além disso, ela conta com uma fase de intensificação. Sempre que uma melhor solução é encontrada, ela é submetida a um procedimento de refinamento, visando ao seu melhoramento. A metodologia foi aplicada a 168 problemas-teste da literatura e 13 novos melhores resultados foram encontrados.</p>
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