Planejamento otimizado da produção e logística de empresas produtoras de sementes de milho: um estudo de caso Optimizing production and logistics planning in corn seeds companies: a case study

• Main Authors: Rogério de Ávila Ribeiro Junqueira, Reinaldo Morabito
• Format: Article
• Language: Portuguese
• Published: Universidade Federal de São Carlos 2008-08-01
• Series: Gestão & Produção
• Subjects: Sementes de milho; Planejamento agregado da produção e logística; Otimização linear; Planejamento tributário; ICMS; Corn seeds; Aggregate production and logistics planning; Linear optimization; Tax planning; ICMS tax
• Online Access: http://www.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0104-530X2008000200012
• ISSN: 0104-530X; 1806-9649

Em um trabalho anterior (JUNQUEIRA; MORABITO, 2006) foi apresentado um modelo de otimização linear para auxiliar nas decisões do planejamento tático da produção, estocagem e transporte de sementes de milho, de forma a minimizar custos de produção, logísticos e fiscais, e satisfazer restrições de programação da colheita, capacidade das plantas e demanda dos clientes. O modelo foi testado apenas em situações simplificadas da realidade. No presente trabalho, analisamos a aplicação deste modelo para gerar um planejamento agregado otimizado em um estudo de caso de uma safra completa de uma empresa do setor de sementes de milho. Foram gerados e avaliados diversos cenários por meio deste modelo, considerando, entre outros, os custos fiscais de ICMS e de secagem de sementes, e os resultados obtidos foram comparados com os do método de planejamento utilizado pela empresa. Estes resultados mostram que reduções de custo importantes podem ser obtidas nos planos de produção e logística, quando consideradas as premissas presentes no modelo.<br>An earlier study (JUNQUEIRA; MORABITO, 2006) presented a linear optimization model to support tactical planning decisions in corn seed production, storage and transportation, aimed at minimizing production, logistics and tax costs and meeting restrictions in harvest scheduling, production capacities and client requirements. The model was tested only in simplified real situations. In the present study, this model was applied to generate an optimized aggregate production plan for a case study of the crop of a corn seed producer during a complete season. Using the model, several scenarios were evaluated considering, for example, different ICMS tax and seed drying costs, and the results obtained were compared with the planning method used by the company. These results indicated that costs in aggregate production and logistic plans can be reduced substantially when the model's premises are taken into account.