Cuantificación del error humano en la cadena de suministro: caso de estudio en los servicios de transporte terrestre
Esta investigación presenta un acercamiento desde la ergonomía cognitiva en la determinación del error humano en el sector logístico, particularmente para el caso del transporte terrestre de carga. Para ello se aplicaron los métodos de Systematic Human Error Reduction and Prediction Approach – SHER...
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Universidad Industrial de Santander
2020-09-01
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doaj-20941cfe8db0476b9fa4c57eeb35868f2020-11-25T02:41:53ZengUniversidad Industrial de SantanderRevista UIS Ingenierías1657-45832145-84562020-09-01194Cuantificación del error humano en la cadena de suministro: caso de estudio en los servicios de transporte terrestreLuis Saavedra-Robinson0Sergio Páez-Sarmiento1Jhon F. Ramírez2Pontificia Universidad JaverianaPontificia Universidad JaverianaPontificia Universidad Javeriana Esta investigación presenta un acercamiento desde la ergonomía cognitiva en la determinación del error humano en el sector logístico, particularmente para el caso del transporte terrestre de carga. Para ello se aplicaron los métodos de Systematic Human Error Reduction and Prediction Approach – SHERPA y Success Likelihood Index Method – SLIM en tres empresas participantes del estudio. Se identificaron errores en la generación del costo del servicio (T1), en el ingreso de datos del servicio (T2), en la notificación a los clientes de las novedades del servicio (T3) y en la preparación de la documentación para los conductores (T4). Se cuantificaron los errores cuya probabilidad de ocurrencia oscilaron entre un 24,8% y 34,2%. Se determinó la fiabilidad de cada error como un sistema independiente, en cuyo caso el resultado arrojado para las tareas T1, T2 y T3 fue del 80% y del 75% para T4. https://revistas.uis.edu.co/index.php/revistauisingenierias/article/view/10613error humanoergonomíacadena de suministrotransporte de carga terrestre |
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Esta investigación presenta un acercamiento desde la ergonomía cognitiva en la determinación del error humano en el sector logístico, particularmente para el caso del transporte terrestre de carga. Para ello se aplicaron los métodos de Systematic Human Error Reduction and Prediction Approach – SHERPA y Success Likelihood Index Method – SLIM en tres empresas participantes del estudio. Se identificaron errores en la generación del costo del servicio (T1), en el ingreso de datos del servicio (T2), en la notificación a los clientes de las novedades del servicio (T3) y en la preparación de la documentación para los conductores (T4). Se cuantificaron los errores cuya probabilidad de ocurrencia oscilaron entre un 24,8% y 34,2%. Se determinó la fiabilidad de cada error como un sistema independiente, en cuyo caso el resultado arrojado para las tareas T1, T2 y T3 fue del 80% y del 75% para T4.
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