برآورد پارامترهای ژنتیکی اثرات مستقیم و مادری صفات رشد در گوسفند سنگسری با استفاده از روش نمونه گیری گیبس
مطالعه حاضر به منظور برآورد اجزای (کو)واریانس و پارامتر های ژنتیکی وزن بدن در سنین مختلف گوسفند نژاد سنگسری انجام گرفت. در این مطالعه از داده های گله های تحت پوشش ایستگاه پرورش و اصلاح نژاد سنگسری واقع در شهرستان دامغان که طی سال های 1366 تا 1387 جمع آوری شده، استفاده گردید. اطلاعات مورد استفاده شام...
Main Authors: | , , , |
---|---|
Format: | Article |
Language: | fas |
Published: |
Ferdowsi University of Mashhad
2016-11-01
|
Series: | پژوهشهای علوم دامی ایران |
Subjects: | |
Online Access: | https://ijasr.um.ac.ir/article_35487_f4230dc427a02d1ce07d36016e148642.pdf |
Summary: | مطالعه حاضر به منظور برآورد اجزای (کو)واریانس و پارامتر های ژنتیکی وزن بدن در سنین مختلف گوسفند نژاد سنگسری انجام گرفت. در این مطالعه از داده های گله های تحت پوشش ایستگاه پرورش و اصلاح نژاد سنگسری واقع در شهرستان دامغان که طی سال های 1366 تا 1387 جمع آوری شده، استفاده گردید. اطلاعات مورد استفاده شامل 9707 رکورد وزن تولد، 8524 رکورد وزن از شیرگیری و 3894 رکورد وزن شش ماهگی بودند. آنالیز عوامل محیطی مؤثر بر این صفات توسط رویه GLM با استفاده از نرم افزار آماری SAS انجام شد. عوامل محیطی سال تولد، جنس بره، تیپ تولد و سن مادر هنگام زایش بر تمام صفات معنی دار بودند و به عنوان اثرات ثابت و سن دام هنگام وزن کشی به عنوان متغیر کمکی وارد مدل شدند. برآورد پارامتر های ژنتیکی با شش مدل مختلف حیوانی و با روش آماری بیزی، مبتنی بر نمونه گیری گیبس با استفاده از نرم افزار MTGSAM انجام شد. تعداد دوره های نمونه گیری گیبس 200000 دوره انتخاب شد و در هر آنالیز 20000 دوره اول به عنوان دوره های سوخته و همچنین فواصل نمونه گیری 100 انتخاب گردید. مدل های مختلف برازش شده و معنی داری مدل ها با شاخص معیار اطلاعات آکایکی (AIC) مورد آزمون قرار گرفت. وراثت پذیری مستقیم با مناسب ترین مدل برازش شده برای وزن تولد (مدل 2)، از شیرگیری (مدل 5) و شش ماهگی (مدل 2) به ترتیب برابر 35/0، 18/0 و 21/0 محاسبه شد. مقدار وراثت پذیری مادری برای وزن از شیرگیری 07/0 برآورد گردید. با توجه به بالا بودن ضریب وراثت پذیری وزن تولد نسبت به سایر صفات مورد مطالعه، بهینه سازی صفت به واسطه انتخاب می تواند در این صفت بازدهی بالاتری داشته باشد. |
---|---|
ISSN: | 2008-3106 2423-4001 |