Pengenalan Karakter Plat Nomor Mobil Secara Real Time

Abstrak Pengenalan plat nomor di Indonesia biasanya digunakan pada sistem parkir yang masih dilakukan secara manual, yaitu dengan mencatat karakter plat nomor oleh petugas jaga parkir. Padahal pengenalan plat nomor tidak hanya dilakukan untuk system perparkiran tetapi dapat digunakan untuk menemukan...

Full description

Bibliographic Details
Main Authors: Ikhwan Ruslianto, Agus Harjoko
Format: Article
Language:English
Published: Universitas Gadjah Mada 2013-01-01
Series:IJCCS (Indonesian Journal of Computing and Cybernetics Systems)
Online Access:https://jurnal.ugm.ac.id/ijccs/article/view/3050
id doaj-1ef16e559a8a4326a411f62dfebe1f91
record_format Article
spelling doaj-1ef16e559a8a4326a411f62dfebe1f912020-11-25T00:19:57ZengUniversitas Gadjah MadaIJCCS (Indonesian Journal of Computing and Cybernetics Systems)1978-15202460-72582013-01-0171354410.22146/ijccs.30502838Pengenalan Karakter Plat Nomor Mobil Secara Real TimeIkhwan RusliantoAgus HarjokoAbstrak Pengenalan plat nomor di Indonesia biasanya digunakan pada sistem parkir yang masih dilakukan secara manual, yaitu dengan mencatat karakter plat nomor oleh petugas jaga parkir. Padahal pengenalan plat nomor tidak hanya dilakukan untuk system perparkiran tetapi dapat digunakan untuk menemukan kendaraan yang melanggar peraturan lalu lintas dijalan raya secara real time, misalnya pelaku tabrak lari pada kecelakaan maupun kendaraan yang melanggar rambu-rambu lalu lintas. Penelitian ini memberikan alternatif pengenalan karakter plat nomor mobil menggunakan metode connected component analysis dan matching sehingga dapat menyelesaikan permasalahan dengan background yang kompleks dan mobil yang bergerak dijalan raya. Metode connected component analysis berhasil melakukan proses segmentasi plat dan segmentasi karakter dengan kondisi background yang kompleks secara tepat terhadap 67 sampel citra dengan tingkat keberhasilan 95,52% untuk segmentasi plat dan 94,98% untuk segmentasi karakter dan metode template matching berhasil melakukan proses pengenalan karakter secara akurat dengan tingkat keberhasilan 87,45%.   Kata kunci— real time, connected component analysis, template matching     Abstract  Indonesia’s number plat recognition system are typically used in parking lots that are still done manually, by recording the license plate characters by parking guard. Though number plate recognition system is not only for parking but can be used to find vehicles that violate traffic rules highway street in real time, such as actors on the hit and run accident and the vehicles that violate traffic signs. This study provides an alternative car number plate character recognition using connected component analysis and matching so as to solve problems with complex background and a moving car on the road. Connected component analysis method successfully to the plates segmentation and character segmentation in complex background condition are appropriate to the 67 sample images with the success rate of 95.52% for the plate segmentation and 94.98% for plate character segmentation and template matching method successfully perform the character recognition process accurately with a success rate of 87.45%.   Keywords— real time, connected component analysis, template matchinghttps://jurnal.ugm.ac.id/ijccs/article/view/3050
collection DOAJ
language English
format Article
sources DOAJ
author Ikhwan Ruslianto
Agus Harjoko
spellingShingle Ikhwan Ruslianto
Agus Harjoko
Pengenalan Karakter Plat Nomor Mobil Secara Real Time
IJCCS (Indonesian Journal of Computing and Cybernetics Systems)
author_facet Ikhwan Ruslianto
Agus Harjoko
author_sort Ikhwan Ruslianto
title Pengenalan Karakter Plat Nomor Mobil Secara Real Time
title_short Pengenalan Karakter Plat Nomor Mobil Secara Real Time
title_full Pengenalan Karakter Plat Nomor Mobil Secara Real Time
title_fullStr Pengenalan Karakter Plat Nomor Mobil Secara Real Time
title_full_unstemmed Pengenalan Karakter Plat Nomor Mobil Secara Real Time
title_sort pengenalan karakter plat nomor mobil secara real time
publisher Universitas Gadjah Mada
series IJCCS (Indonesian Journal of Computing and Cybernetics Systems)
issn 1978-1520
2460-7258
publishDate 2013-01-01
description Abstrak Pengenalan plat nomor di Indonesia biasanya digunakan pada sistem parkir yang masih dilakukan secara manual, yaitu dengan mencatat karakter plat nomor oleh petugas jaga parkir. Padahal pengenalan plat nomor tidak hanya dilakukan untuk system perparkiran tetapi dapat digunakan untuk menemukan kendaraan yang melanggar peraturan lalu lintas dijalan raya secara real time, misalnya pelaku tabrak lari pada kecelakaan maupun kendaraan yang melanggar rambu-rambu lalu lintas. Penelitian ini memberikan alternatif pengenalan karakter plat nomor mobil menggunakan metode connected component analysis dan matching sehingga dapat menyelesaikan permasalahan dengan background yang kompleks dan mobil yang bergerak dijalan raya. Metode connected component analysis berhasil melakukan proses segmentasi plat dan segmentasi karakter dengan kondisi background yang kompleks secara tepat terhadap 67 sampel citra dengan tingkat keberhasilan 95,52% untuk segmentasi plat dan 94,98% untuk segmentasi karakter dan metode template matching berhasil melakukan proses pengenalan karakter secara akurat dengan tingkat keberhasilan 87,45%.   Kata kunci— real time, connected component analysis, template matching     Abstract  Indonesia’s number plat recognition system are typically used in parking lots that are still done manually, by recording the license plate characters by parking guard. Though number plate recognition system is not only for parking but can be used to find vehicles that violate traffic rules highway street in real time, such as actors on the hit and run accident and the vehicles that violate traffic signs. This study provides an alternative car number plate character recognition using connected component analysis and matching so as to solve problems with complex background and a moving car on the road. Connected component analysis method successfully to the plates segmentation and character segmentation in complex background condition are appropriate to the 67 sample images with the success rate of 95.52% for the plate segmentation and 94.98% for plate character segmentation and template matching method successfully perform the character recognition process accurately with a success rate of 87.45%.   Keywords— real time, connected component analysis, template matching
url https://jurnal.ugm.ac.id/ijccs/article/view/3050
work_keys_str_mv AT ikhwanruslianto pengenalankarakterplatnomormobilsecararealtime
AT agusharjoko pengenalankarakterplatnomormobilsecararealtime
_version_ 1725369540765810688