Estimation de la Biomasse Aérienne à partir de données lidar aéroporté
Dans le cadre des politiques de lutte contre le réchauffement climatique (programme UN-REDD des Nations Unies), les techniques de télédétection sont désormais utilisées pour extrapoler des estimations de la biomasse aérienne à l'échelle locale (dérivées à partir des mesures terrain obtenues via...
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Format: | Article |
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Published: |
Société Française de Photogrammétrie et de Télédétection
2014-02-01
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Series: | Revue Française de Photogrammétrie et de Télédétection |
Online Access: | https://rfpt.sfpt.fr/index.php/RFPT/article/view/8 |
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doaj-1e85b3eb9cc54a828b5388e63761bb952021-10-07T14:36:15ZengSociété Française de Photogrammétrie et de TélédétectionRevue Française de Photogrammétrie et de Télédétection1768-97912426-39742014-02-0120510.52638/rfpt.2014.8Estimation de la Biomasse Aérienne à partir de données lidar aéroportéAntonio Ferraz0Clément Mallet1Stéphane Jacquemoud2Gil Gonçalves3Paola Soares4Luisa Pereira5Margarida Tomé6IGN, MATIS, 73 avenue de Paris, 94160 Saint Mandé, France ; Université Paris-Est R&D Unit INESC Coimbra, R. Antero de Quental 199, 3000-033 Coimbra, PortugalIGN, MATIS, 73 avenue de Paris, 94160 Saint Mandé, France ; Université Paris-EstInstitut de Physique du Globe de Paris - Sorbonne Paris Cité, Université Paris Diderot UMR CNRS 7154, Case 7011, 35 rue Hélène Brion, 75013 Paris,R&D Unit INESC Coimbra, R. Antero de Quental 199, 3000-033 Coimbra Departamento de Matemática, Universidade de Coimbra, Apartado 3008, 3001-454 CoimbraUniversidade Técnica de Lisboa, Instituto Superior de Agronomia - Centro de Estudos Florestais, Tapada da Ajuda, 1349-017 LisboaUniversidade de Aveiro, Escola Superior de Tecnologia e Gestão de Águeda, apartado 473, 3754-909 ÁguedaUniversidade Técnica de Lisboa, Instituto Superior de Agronomia Centro de Estudos Florestais, Tapada da Ajuda, 1349-017 LisboaDans le cadre des politiques de lutte contre le réchauffement climatique (programme UN-REDD des Nations Unies), les techniques de télédétection sont désormais utilisées pour extrapoler des estimations de la biomasse aérienne à l'échelle locale (dérivées à partir des mesures terrain obtenues via des inventaires forestiers) sur des grandes surfaces où aucune donnée de référence n'est disponible. Néanmoins, la communauté scientifique signale encore une grande incertitude concernant la quantification du CO2 stocké dans les forêts. Cela est dû au nombre insuffisant d'échantillons terrains sur des grandes zones de forêt de la planète, notamment dans des pays qui n'ont pas de pratiques régulières d'inventaires forestiers. Dans cet article, nous investiguons la fiabilité de la technologie lidar aéroporté (airborne laser scanning, ALS) pour estimer la biomasse aérienne des forêts sans nécessiter d'importantes mesures terrain. D'abord, des métriques forestières clés qui sont couramment obtenues via les inventaires forestiers traditionnels sont dérivées par analyse des donnés lidar. Il s'agit notamment de la densité d'arbres, leur hauteur individuelle, l'épaisseur de la couronne, la hauteur moyenne de chaque strate, et le taux de couverture de canopée de chacune de celles-ci. Puis, des équations allométriques sont utilisées pour estimer la biomasse à partir des mesures terrain ainsi que des mesures lidar. Enfin, les résultats sont évalués pour chaque strate de végétation sur 40 parcelles d'une forêt portugaise à plusieurs strates de végétation. La biomasse aérienne est dérivée à l'échelle de la placette forestière avec une erreur de 0,4% comparée aux estimations terrain, ce qui prouve que notre approche est un outil efficace pour estimer la biomasse aérienne avec précision. Le développement de techniques similaires fondées sur le lidar aéroporté, capables de traiter forêts de différents biomes, avec l'utilisation conjointe de mesures obtenues par télédétection satellitaire, serait une avancée significative pour l'estimation de la biomasse sur de vastes régions à l'échelle mondiale. https://rfpt.sfpt.fr/index.php/RFPT/article/view/8 |
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Dans le cadre des politiques de lutte contre le réchauffement climatique (programme UN-REDD des Nations Unies), les techniques de télédétection sont désormais utilisées pour extrapoler des estimations de la biomasse aérienne à l'échelle locale (dérivées à partir des mesures terrain obtenues via des inventaires forestiers) sur des grandes surfaces où aucune donnée de référence n'est disponible. Néanmoins, la communauté scientifique signale encore une grande incertitude concernant la quantification du CO2 stocké dans les forêts. Cela est dû au nombre insuffisant d'échantillons terrains sur
des grandes zones de forêt de la planète, notamment dans des pays qui n'ont pas de pratiques régulières d'inventaires forestiers. Dans cet article, nous investiguons la fiabilité de la technologie lidar aéroporté (airborne laser scanning, ALS) pour estimer la biomasse aérienne des forêts sans nécessiter d'importantes mesures terrain. D'abord, des métriques forestières clés qui sont couramment obtenues via les inventaires forestiers traditionnels sont dérivées par analyse des donnés lidar. Il s'agit notamment de la densité d'arbres, leur hauteur individuelle, l'épaisseur de la couronne, la hauteur moyenne de chaque strate, et le taux de couverture de canopée de chacune de celles-ci. Puis, des équations allométriques sont utilisées pour estimer la biomasse à partir des mesures terrain ainsi que des mesures lidar. Enfin, les résultats sont évalués pour chaque strate de végétation sur 40 parcelles d'une forêt portugaise à plusieurs strates de végétation. La biomasse aérienne est dérivée à l'échelle de la placette forestière avec une erreur de 0,4% comparée aux estimations terrain, ce qui prouve que notre approche est un outil efficace pour estimer la biomasse aérienne avec précision. Le développement de techniques similaires fondées sur le lidar aéroporté, capables de traiter forêts de différents biomes, avec l'utilisation conjointe de mesures obtenues par télédétection satellitaire, serait une avancée significative pour l'estimation de la biomasse sur de vastes régions à l'échelle mondiale.
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